利用z扫描方法研究了一种新型杂环类化合物的非线性光学特性,该化合物是以金属离子为中心具有π电子结构的配合物,在488nm波长激发下,该化合物具有自散焦特性,测得其二氯甲烷溶液的热致三阶非线性极化率为-1.33×10-4esu,并在此基础上初步研究了它的光限幅特性,其对488nm连续激光的限幅阈值为25W/cm2,限幅机理是基于激发态的反饱和吸收效应。结果表明,该化合物是一种非常有前途的非线性光学材料。

在红外线与可见光图像的融合过程中，经常会出现融合图像细节方面缺失的情况。为了解决这一问题，采用了改进的非下采样轮廓波变换（NSCT）图像融合算法，融入动态的加权非负矩阵分解规则（WNMF），对图像进行融合处理。结果表明，利用非下采样轮廓波变换算法对两幅源图像进行多尺度多方向的分解，可得到低频与高频部分；动态的WNMF融合规则作为低频部分的融合规则；高频部分中最高层的分解尺度采用绝对值取大的方法；高频部分其它各层则设定匹配度阈值；低于阈值时，使用基于区域能量匹配度的区域方差选大的方法；如果高于阈值时，采用加权平均的方法进行；通过对低频部分与高频部分的处理，用NSCT逆变换方式获得了融合图像。该方法有效提高了融合图像清晰度，凸显了其细节信息，缩短了所需的计算时间。

为了得到红外激光在微热管铜基板表面刻蚀复合沟槽的过程中，不同激光工艺参量（激光重复频率、扫描速率、扫描次数）对复合沟槽尺寸和形貌的影响规律，采用单因素实验法进行了红外激光刻蚀微热管复合沟槽的工艺实验研究，确定了使用1064nm波长红外光纤激光器刻蚀微热管复合沟槽的合理工艺参量。结果表明，当激光重复频率为40kHz、扫描速率为150mm/s、扫描次数为25次时，红外激光刻蚀的复合沟槽能为微热管工质的回流提供较大的毛细压力。该研究对提高沟槽式微热管的传热性能具有参考意义。

为了研究乙酸-水溶液的分子结构,采用稳态荧光光谱检测方法获得了284nm紫外光照射乙酸-水溶液的荧光光谱及其对应的激发光谱,并测得了10组不同体积分数乙酸-水溶液的荧光光谱。通过分析其激发光谱的谱线特性和荧光峰峰值荧光强度随乙酸-水溶液体积分数的变化关系,从理论上讨论了混合溶液的总吸收度、荧光光子发射以及在发射波长为334nm产生荧光光子的量子产率,进而解释了乙酸水溶液的荧光光谱特征峰。结果表明,乙酸和水溶液体积混合比为1:1和4:1时,对应的缔合物的结合常数分别为n=3和n=1。该分析结果可为进一步研究乙酸和水分子的缔合结构提供实验和理论依据。

为了提高可见-近红外(VNIR)高光谱花生图像分类的准确率和减少分类检测的运算时间，提出了基于连续投影算法(SPA)融合粒子群算法优化后向传播神经网络(PSO-BP)的分类检测模型。利用高光谱成像系统采集了7个花生品种样本的VNIR光谱数据，并进行了背景分割和光谱信息的提取，去除受噪声和杂散光影响大的波段后，运用Savitzky-Golay卷积平滑对400 nm~900 nm范围的波长进行预处理；采用SPA降维及均方根误差值选择了25个特征波长，同时利用PSO-BP神经网络的初始权重和阈值，构建PSO-BP模型作为分类器进行了实验，取得了测试集识别准确率为98.7%、kappa系数为0.98及遗漏误差为3的数据。结果表明，相较4个对比方法构建的分类模型，该模型的准确率分别提高了2.1%、8.6%、3.9%和4.3%。该方法在基于高光谱成像的花生品种分类技术中具有很好的应用前景，为花生品种的高精度、快速无损分类提供了新思路。

实验研究了调QNd:YAG激光器泵浦的增益开关型掺钛蓝宝石激光器的时间特性,泵浦能量水平(泵浦能量/阈值能量)变化范围为2.1～3.8,腔长变化范围为20cm～60cm,并改变了腔的损耗。根据增益开关激光器时间特性的理论,激光脉冲的建立时间和其脉冲宽度取决于泵浦能量水平和腔长,并与腔损耗成反比,而与泵浦脉宽和波形无关,实验结果与理论分析相符。当用10ns脉宽的激光脉冲泵浦时,在20cm短腔长情况下获得了比泵浦光脉宽窄的仅4ns脉宽的激光脉冲。