基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究

朱文艳; 李莹; 袁飞; 冯少彤; 聂守平

doi:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.031

高级检索

ISSN 1001-3806CN 51-1125/TN 网站地图

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究

朱文艳 , 李莹 , 袁飞 , 冯少彤 , 聂守平

文章导航 > 激光技术 > 2014 > 38(3): 425-430

引用本文:

Citation:

基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究

1.
南京师范大学江苏省光电技术重点实验室, 南京 210023

作者简介: 朱文艳（1987-），女，硕士研究生，现主要研究方向为数字图像处理。.

通讯作者: 聂守平, njnukjc_nie@163.com

中图分类号: TN919.81

Multiple image fusion algorithm in wavelet domain based on JPEG

1.
Jiangsu Province Key Laboratory for Opto-electronic Technology, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China

Corresponding author: NIE Shouping, njnukjc_nie@163.com

CLC number: TN919.81

摘要: 为了在一定的区域内融合多幅光学图像的信息，采用了一种基于联合图像专家小组（JPEG）图像压缩编码的小波域多幅图像融合算法。其基本思想是将小波逆变换看作是信息的融合过程，先对多幅图像进行JPEG压缩编码，压缩后得到一组二进制码流，这组二进制码流可以直接作为小波变换的分解系数，经小波逆变换后得到融合信息。结果表明，该算法能够实现多幅灰度图像和彩色图像的融合，提高了单一空间内图像的信息量，有利于多图像的存储和传输。
- 图像处理 /
- 图像融合 /
- 小波变换 /
- 二进制码流 /
- 图像压缩
Abstract: In order to fuse the information of multiple optical images in a certain area, an image fusion algorithm based on joint photographic experts group(JPEG) in wavelet domain was adopted. The main idea of the method was to regard the inverse wavelet transform as information fusion process. Each source image was compressed into a group of binary code flow according to JPEG standard. Then the group of binary code flow was taken as the wavelet coefficients and the fused image was obtained by taking inverse wavelet transform. The results show that the algorithm can realize the fusion of multiple gray-scale images and color images, improve the amount of information in a single space and be conducive to multiple images storage and transmission.
- image processing /
- image fusion /
- wavelet transform /
- binary code flow /
- image compression

[1]	BAI X Z. Image fusion through feature extraction by using sequentially combined toggle and top- hat based contrast operator[J].Applied Optics, 2012,51(31):7566-7575.
[2]	CHEN Y, WANG L, SUN Z, et al. Fusion of color microscopic images based on bidimensional empirical mode decomposition[J].Optics Express, 2010, 18(21):21757-21769.
[3]	SHAO Z F, LIU J, CHENG Q M. Fusion of infrared and visible images based on focus measure operators in the curvelet domain[J].Applied Optics,2012, 51(12):1910-1921.
[4]	MA N, ZHOU Z M, ZHANG P, et al. A new variational model for panchromatic and multispectral image fusion [J].Acta Automatica Sinica, 2013, 39(2):179-187(in Chinese).
[5]	LI Z H, WU H Z. Geometrically robust image watermark based on DWT and steerable pyramid[J].Journal of Image and Graphics, 2010, 15(2):211-219(in Chinese).
[6]	JIN X, LI H H, SHI P L. SAR and multispectral image fusion algorithm based on pulse coupled neural networks and non-subsampled contourlet transform[J].Journal of Image and Graphics, 2012,17(9):1188-1195(in Chinese).
[7]	GAN T, FENG S T, NIE S P, et al. An image hiding and blind extraction algorithm based on block discrete wavelet transform[J].Acta Physica Sinica, 2012, 61(8):084203(in Chinese).
[8]	GAN T, FENG S T, NIE S P, et al. Image fusion algorithm based on block-DCT in wavelet domain[J].Acta Physica Sinica, 2011, 60(11):114205(in Chinese).
[9]	SHUAI W J, FENG S T, NIE S P, et al. Sequence images hiding technique of three-dimensional object based on principal component analysis in wavelet domain[J].Acta Physica Sinica, 2011, 60(3): 034203(in Chinese).
[10]	WAN J, ZHANG X H, RAO J H. Application of wavelet threshold de-noising in scattering optical wake flow signal processing[J].Laser Technology, 2011,35(4):468-471(in Chinese).
[11]	WEI H L, SHI J H, TZONG W K, et al. An efficient watermarking method based on significant difference of wavelet coefficient quantization[J].IEEE Transactions on Multimedia, 2008,10(5):746-756.
[12]	UNSER M, SAGE D, van de VILLE D. Multiresolution monogenic signal analysis using the Riesz-Laplace wavelet transform[J].IEEE Transactions on Image Processing, 2009,18(11): 2402-2418.

[1]	高颖 , 王阿敏 , 王凤华 , 郭淑霞 . 改进的小波变换算法在图像融合中的应用. 激光技术, 2013, 37(5): 690-695. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.028
[2]	陈树越 , 刘金星 , 丁艺 . 基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 685-688. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.021
[3]	陈锋 , 张闻文 , 虞文俊 , 陈钱 , 顾国华 . 基于小波变换的EMCCD微光图像融合算法. 激光技术, 2014, 38(2): 155-160. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
[4]	虞文俊 , 顾国华 , 杨蔚 . 基于小波变换的红外偏振图像融合算法. 激光技术, 2013, 37(3): 289-292. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.004
[5]	刘凯 , 王慧琴 , 吴萌 , 相建凯 , 卢英 . 基于提升小波的古铜镜X光图像融合方法研究. 激光技术, 2020, 44(1): 113-118. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.01.020
[6]	张雷 , 罗长更 , 张颖颖 , 李根全 , 杨兴强 , 王肖霞 . 基于支持度变换的红外与可见光图像融合算法. 激光技术, 2015, 39(3): 428-431. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.03.032
[7]	郑伟 , 孙雪青 , 李哲 . shearlet变换和区域特性相结合的图像融合. 激光技术, 2015, 39(1): 50-56. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.010
[8]	郑伟 , 李涵 , 安晓林 , 刘帅奇 , 张晓丹 , 马泽鹏 . 基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合. 激光技术, 2021, 45(1): 86-92. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.01.015
[9]	刘德阳 , 王广军 , 吴健 , 艾列富 . 基于视点相关性的光场图像压缩算法. 激光技术, 2019, 43(4): 551-556. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.020
[10]	郎川萍 , 杨仁怀 . 基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原. 激光技术, 2015, 39(2): 247-251. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.022
[11]	刘冬梅 , 沈君愉 , 王丽君 . 小波变换在图像相关识别中的应用. 激光技术, 2004, 28(6): 641-644.
[12]	李旭寒 , 董安国 , 封建湖 . 基于多级引导滤波器的图像区域融合算法. 激光技术, 2016, 40(5): 756-761. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.05.029
[13]	葛雯 , 杨阳 . 基于NSCT域的动态WNMF图像融合算法的研究. 激光技术, 2019, 43(2): 286-290. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.02.025
[14]	江兴方 , 项少华 , 陶纯堪 . 灰度遥感图像去云技术及其质量的分析. 激光技术, 2009, 33(3): 329-332.
[15]	刘艾琳 . 基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法. 激光技术, 2015, 39(4): 545-548. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.04.026
[16]	徐光宪 , 徐山强 , 郭晓娟 , 华一阳 . DCT变换与DNA运算相结合的图像压缩加密算法. 激光技术, 2015, 39(6): 806-810. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.016
[17]	胡克亚 , 王君 , 王莹 . 基于分块压缩感知和改进幻方变换的图像加密. 激光技术, 2019, 43(4): 532-538. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.017
[18]	李文龙 , 戈海龙 , 任远 , 成巍 . 图像处理技术在激光熔池温度检测的应用. 激光技术, 2018, 42(5): 599-604. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.004
[19]	张海庄 , 姚梅 , 雷萍 , 李鹏 , 曾庆平 . 远场激光光斑图像处理方法研究. 激光技术, 2013, 37(4): 460-463. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.010
[20]	万俊 , 张晓晖 , 饶炯辉 . 小波阈值去噪在尾流散射光信号处理中的应用. 激光技术, 2011, 35(4): 468-471. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.04.008

点击查看大图

计量

文章访问数: 3724
HTML全文浏览量: 738
PDF下载量: 586
被引次数: 0

基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究

通讯作者: 聂守平, njnukjc_nie@163.com

作者简介: 朱文艳（1987-），女，硕士研究生，现主要研究方向为数字图像处理。

1. 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室, 南京 210023

收稿日期: 2013-05-20
录用日期: 2013-08-02
网络出版日期: 2014-05-25

关键词:

摘要: 为了在一定的区域内融合多幅光学图像的信息，采用了一种基于联合图像专家小组（JPEG）图像压缩编码的小波域多幅图像融合算法。其基本思想是将小波逆变换看作是信息的融合过程，先对多幅图像进行JPEG压缩编码，压缩后得到一组二进制码流，这组二进制码流可以直接作为小波变换的分解系数，经小波逆变换后得到融合信息。结果表明，该算法能够实现多幅灰度图像和彩色图像的融合，提高了单一空间内图像的信息量，有利于多图像的存储和传输。