改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

林青松; 杨孝敬; 王军晓; 张聚伟

doi:10.3969/j.issn.1001-3806.2012.01.032

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改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

林青松 , 杨孝敬 , 王军晓 , 张聚伟

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Citation:

改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

1.
河南科技大学电子信息工程学院, 洛阳 471003

作者简介: 林青松(1965- ),男,副教授,研究方向为运动控制系统、计算机控制与仿真技术.E-mail:lqs6501@163.com.

基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61040010)
中图分类号: TP212.1⁺4

2-D nonlinear corretion in an improved BP neural network

1.
College of Information & Technology, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China
CLC number: TP212.1⁺4

摘要: 为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响,分析了PSD的工作原理及其非线性成因,提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正,并进行了理论分析和MAT-LAB仿真比较.结果表明,改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响,且相对传统的BP神经网络而言,收敛速度更快,使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度.这一结果对PSD更好的应用是有帮助的.
- 光学器件 /
- 位置敏感传感器 /
- 非线性修正 /
- 改进型反向传播算法 /
- Levenberg-Morquardt算法
Abstract: In order to reduce the effect of nonlinearity of a position sensitive detector(PSD),after analyzing its working principle and the reasons of nonlinearity formation,nonlinearity correction was carried out in an improved back propagation(BP)neural network based on Levenberg-Morquardt algorithm.MATLAB simulation results show that the improved BP neural network can reduce nonlinearity more effectively,and converge faster than a traditional BP neural network.After revision the PSD obtains approximate linearity in non-linear area within the linear area.This result is helpful for PSD application.
- optical devices /
- position sensitive detector /
- nonlinearity correction /
- improvement of back propagation algorithm /
- Levenberg-Morquardt algorithm

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改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

作者简介: 林青松(1965- ),男,副教授,研究方向为运动控制系统、计算机控制与仿真技术.E-mail:lqs6501@163.com

1. 河南科技大学电子信息工程学院, 洛阳 471003

收稿日期: 2011-03-03
录用日期: 2011-05-24
网络出版日期: 2012-01-25

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61040010)

关键词:

摘要: 为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响,分析了PSD的工作原理及其非线性成因,提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正,并进行了理论分析和MAT-LAB仿真比较.结果表明,改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响,且相对传统的BP神经网络而言,收敛速度更快,使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度.这一结果对PSD更好的应用是有帮助的.