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基于图像式传感器的铁路轨距检测系统研究

闵永智 王红霞 康飞 党建武

引用本文:
Citation:

基于图像式传感器的铁路轨距检测系统研究

    作者简介: 闵永智(1975-),男,博士研究生,副教授,主要从事智能测试及机器视觉方面的研究。.
    通讯作者: 党建武, dangjw@mail.lzjtu.cn
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(60962004);铁道部科技计划资助项目(2010G014-G);甘肃省科技支撑计划资助项目(1104GKCA057);甘肃省自然科学研究基金资助项目(1308RJZA172);中国铁路总公司科技研究开发计划资助项目(2014X008-F)

  • 中图分类号: U216.3;TP212.9

Study on rail gauge detection systems based on image sensors

    Corresponding author: DANG Jianwu, dangjw@mail.lzjtu.cn
  • CLC number: U216.3;TP212.9

  • 摘要: 传感器在铁路安全维护方面应用广泛。为了实现实时在线轨距测量,将激光技术与CCD图像式传感器相结合,建立车载轨距机器视觉检测系统。首先介绍系统的构成与工作原理,并提出基于去噪前置与距离变换算法的快速轨道轮廓中心线提取方法。然后采用强对比度拉伸和指数变换的方法进行图像增强,并结合高斯平滑与动态感兴趣区域对图像进行快速去噪前置处理。最后对图像进行精确阈值分割处理,采用距离变换的方法得到轨道轮廓中心线并定位轨距测量点。结果表明,该系统检测精度满足-1mm~+1mm,图像帧处理速率为14.35m/s。轨距机器视觉检测系统满足实时在线轨距检测对系统鲁棒性、检测速度和精度的要求。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-21
  • 录用日期:  2014-05-20
  • 刊出日期:  2015-05-25

基于图像式传感器的铁路轨距检测系统研究

    通讯作者: 党建武, dangjw@mail.lzjtu.cn
    作者简介: 闵永智(1975-),男,博士研究生,副教授,主要从事智能测试及机器视觉方面的研究。
  • 1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院, 兰州 730070
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60962004);铁道部科技计划资助项目(2010G014-G);甘肃省科技支撑计划资助项目(1104GKCA057);甘肃省自然科学研究基金资助项目(1308RJZA172);中国铁路总公司科技研究开发计划资助项目(2014X008-F)

摘要: 传感器在铁路安全维护方面应用广泛。为了实现实时在线轨距测量,将激光技术与CCD图像式传感器相结合,建立车载轨距机器视觉检测系统。首先介绍系统的构成与工作原理,并提出基于去噪前置与距离变换算法的快速轨道轮廓中心线提取方法。然后采用强对比度拉伸和指数变换的方法进行图像增强,并结合高斯平滑与动态感兴趣区域对图像进行快速去噪前置处理。最后对图像进行精确阈值分割处理,采用距离变换的方法得到轨道轮廓中心线并定位轨距测量点。结果表明,该系统检测精度满足-1mm~+1mm,图像帧处理速率为14.35m/s。轨距机器视觉检测系统满足实时在线轨距检测对系统鲁棒性、检测速度和精度的要求。

English Abstract

参考文献 (17)

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