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基于多特征组合的彩色遥感图像分类研究

熊羽 左小清 黄亮 陈震霆

引用本文:
Citation:

基于多特征组合的彩色遥感图像分类研究

    通讯作者: 左小清, zuoxq@163.com
  • 中图分类号: P237

Classification of color remote sensing images based on multi-feature combination

    Corresponding author: ZUO Xiaoqing, zuoxq@163.com ;
  • CLC number: P237

  • 摘要: 为了解决利用单一特征对彩色遥感图像进行分类效果不理想、普适性不强等问题,提出了一种基于颜色和纹理特征组合的支持向量机彩色遥感图像分类方法。该方法尝试将彩色遥感图像的颜色信息和纹理信息相结合作为支持向量机算法分类的特征向量,据此对遥感影像进行分类,并进行了实验验证。结果表明,颜色和纹理特征组合的支持向量机分类方法能够取得较高的分类精度,其分类效果优于传统的单一颜色或纹理特征分类,是一种有效的彩色遥感图像分类方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-04
  • 录用日期:  2013-07-17
  • 刊出日期:  2014-02-25

基于多特征组合的彩色遥感图像分类研究

    通讯作者: 左小清, zuoxq@163.com
  • 1. 昆明理工大学 国土资源工程学院, 昆明 650500;
  • 2. 昆明冶金高等专科学校 计算机信息学院, 昆明 650033

摘要: 为了解决利用单一特征对彩色遥感图像进行分类效果不理想、普适性不强等问题,提出了一种基于颜色和纹理特征组合的支持向量机彩色遥感图像分类方法。该方法尝试将彩色遥感图像的颜色信息和纹理信息相结合作为支持向量机算法分类的特征向量,据此对遥感影像进行分类,并进行了实验验证。结果表明,颜色和纹理特征组合的支持向量机分类方法能够取得较高的分类精度,其分类效果优于传统的单一颜色或纹理特征分类,是一种有效的彩色遥感图像分类方法。

English Abstract

参考文献 (16)

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