包含遮挡物的三维流场莫尔层析重建

宋旸; 张斌; 贺安之

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包含遮挡物的三维流场莫尔层析重建

宋旸 , 张斌 , 贺安之

文章导航 > 激光技术 > 2007 > 31(2): 153-155,159

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包含遮挡物的三维流场莫尔层析重建

1.
南京理工大学, 信息物理与工程系, 南京, 210094

作者简介: 宋旸(1980- ),男,博士研究生,主要从事光学计算层析重建算法的研究..

通讯作者: 贺安之, haz@mail.njust.edu.cn

中图分类号: O438

Reconstruction of three-dimension flow field by Moiré deflectometry with opaque objects

1.
Department of Information Physics & Engineering, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China

Corresponding author: HE An-zhi, haz@mail.njust.edu.cn

CLC number: O438

摘要: 为了研究复杂流场环境下的包含遮挡物的非完全数据层析重建问题,从莫尔层析的基本理论出发,提出了一种将包含先验知识的属性矩阵融入迭代过程的全新的基于级数展开类的莫尔层析迭代算法。在此基础上,通过数值模拟,重建了包含遮挡物的三峰高斯分布的温度场,取得了理想的重建结果,并在相同条件下与层析变换类算法中滤波反投影算法进行了对比。结果表明,将先验知识以属性矩阵的形式融入迭代过程后,新算法与滤波反投影算法相比,能有效地处理包含遮挡物的非完全数据重建问题,为莫尔层析应用于实际测量奠定基础。
- 信息光学 /
- 莫尔层析 /
- 重建算法 /
- 非完全数据
Abstract: For the propose of incomplete data reconstruction caused by opaque objects in a complex flow field,a novel iterative algorithm based on series expansion methods by Moiré tomography is developed from the essence of Moiré deflection,the property matrix of a priori knowledge is introduced into the iterative process.The algorithm is studied by using it to reconstruct three-hump simulated temperature fields with opaque objects,so an ideal reconstruction results are achieved.Results are also compared with results from the traditional filtered back-projection algorithm under same conditions.Results show that having been combined with the property matrix of a priori information,new algorithm is more efficient to handle incomplete data reconstructive problems than the filtered back-projection algorithm.So the foundation of taking Moiré tomography into practice is established.

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包含遮挡物的三维流场莫尔层析重建

通讯作者: 贺安之, haz@mail.njust.edu.cn

作者简介: 宋旸(1980- ),男,博士研究生,主要从事光学计算层析重建算法的研究.

1. 南京理工大学, 信息物理与工程系, 南京, 210094

收稿日期: 2005-12-15
录用日期: 2006-01-12
网络出版日期: 2007-04-25

关键词:

摘要: 为了研究复杂流场环境下的包含遮挡物的非完全数据层析重建问题,从莫尔层析的基本理论出发,提出了一种将包含先验知识的属性矩阵融入迭代过程的全新的基于级数展开类的莫尔层析迭代算法。在此基础上,通过数值模拟,重建了包含遮挡物的三峰高斯分布的温度场,取得了理想的重建结果,并在相同条件下与层析变换类算法中滤波反投影算法进行了对比。结果表明,将先验知识以属性矩阵的形式融入迭代过程后,新算法与滤波反投影算法相比,能有效地处理包含遮挡物的非完全数据重建问题,为莫尔层析应用于实际测量奠定基础。