基于样条曲线的一种遥感图像去云方法

江兴方; 潘国卫; 陶纯堪

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基于样条曲线的一种遥感图像去云方法

江兴方 , 潘国卫 , 陶纯堪

文章导航 > 激光技术 > 2007 > 31(6): 581-583

引用本文:

Citation:

基于样条曲线的一种遥感图像去云方法

1.
江苏工业学院, 信息科学系, 常州, 213164;
2.
南京理工大学, 电光学院, 南京, 210094

作者简介: 江兴方(1963-),男,副教授,博士研究生,主要从事光学工程、物理教学与多媒体教学软件开发..

通讯作者: 陶纯堪, taock812@sohu.com

中图分类号: O436

Cloud elimination method in remote sensing image based on spline curve

1.
Department of Information Science, Jiangsu Polytechnic University, Changzhou 213164, China;
2.
School of Electronic Engineering & Optoelectronic Technology, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210093, China

Corresponding author: TAO Chun-kan, taock812@sohu.com

CLC number: O436

摘要: 在可见光遥感图像中,常常因为云的阻挡而很难获得有云区域的信息.在没有预知信息的情况下,为了从一幅图像中获取有云区域的信息,采用基于样条曲线的方法,对有云区域像素的亮度值进行拉伸,得到去云后的遥感图像,既保持了云区与边界的连续性,又容易获取云区域内的信息.再使用高通滤波器与云区内像素亮度值进行卷积,突出了云区内的图像信息.实验结果表明,对于一幅有1/4被乌云覆盖的遥感图像,突出了云区内隐藏的丰富信息,能获取诸如水坝的墙体、水流等重要信息,说明图像增强技术的多样性.
- 信息光学 /
- 样条曲线 /
- 高通滤波 /
- 图像增强
Abstract: Because of the cloud barrier in a remote sensing image,the information couldn't be captured.Based on spline curve,a proposed method kept the continuity between inner and outer edge of cloud and captures more details in the remote sensing image without previous information.Firstly,the brightness in the cloud region was stretched.Secondly,the more details in the cloud region was exposed after the convolution between the cloud region and a high pass filter.Thirdly,the brightness of the pixels in the cloud region was improved with histogram stretching method.The results show the more details,such as the wall of dam,water stream can be exposed in a remote sensing image in which over a quarter of whole size was covered black cloud,which means the image enhancement technology is multiformity.
- information optics /
- spline curve /
- high pass filter /
- image enhancement

[1]	HUANG F,ZHOU X,ZHOU Sh D et al.Adaptive enhancement of object image influenced by cloud and fog[J].Infrared and Laser Engineering,2005,34(3):324～327(in Chinese).
[2]	XIE H M,LI R Y,TIAN Y Q et al.The removing clouds method based on large remote sensing image[J].Journal of Beijing Normal University (Natural Science),2006,42(1):42～46(in Chinese).
[3]	JOBSON D J,RAHMAN Z,WOODELL G A.The statistics of visual representation[J].SPIE,2002,4736:25～35.
[4]	CHEN S D,RAMLI A R.Contrast enhancement using recursive mean-separtate histogram equalization for scalable brightness preservation[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics,2003,49(4):1301～1308.
[5]	CHEN F,ZHAO Zh M,YANG J et al.Cloud shadow removal in high-resolution remote sensing images[J].Computer Engineering Application,2005,41(35):180～182(in Chinese).
[6]	XIAO Zh J,HUANG J J.Shadow eliminating using edge-fuzzied-retinex in urban colored aerial Image[J].Chinese Journal of Stereology and Image Analysis,2004,9(2):95～98(in Chinese).
[7]	JIANG X F,JIN L,TAO Ch K.New method for image fusing based on MSR and edge extraction[J].Opto-Electronic Engineering,2006,33(3):110～113(in Chinese).
[8]	RUAN Q Q.Digital image processing[M].Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2001:200(in Chinese).
[9]	YI H Y,LÜB D,JI Y S.Target recognization under different complicated background of cloud[J].Laser Technology,2004,28(2):133～137(in Chinese).
[10]	ZHANG Y X,DU J L,GAO F H et al.Chirp filtering in fractional Fourier domain and its application in digital image processing[J].Laser Technology,2003,27(1):78～80(in Chinese).

[1]	李盛林 , 王华英 . 基于光栅滤波器的新型光学图像加密技术. 激光技术, 2018, 42(5): 655-658. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.014
[2]	丁湘陵 , 袁倩 , 张乐冰 . 非对称光学图像加密系统的已知公钥攻击. 激光技术, 2014, 38(4): 561-564. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.025
[3]	肖永亮 , 刘强 , 袁胜 , 周昕 , 赵晓军 , 杨泽后 , 陈涌 , 周鼎富 . 基于菲涅耳域光学图像加密系统的解密研究. 激光技术, 2009, 33(4): 433-436. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.04.029
[4]	丁湘陵 . 基于球面波照射的非对称光学图像加密. 激光技术, 2013, 37(5): 577-581. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.004
[5]	王鹏 , 张亚萍 , 张建强 . 基于数字微镜的计算全息再现像质增强. 激光技术, 2013, 37(5): 618-621. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.012
[6]	王鹏 , 袁操今 , 王林 , 李重光 . 基于分数傅里叶变换的双彩色图像加密. 激光技术, 2014, 38(4): 551-555. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.023
[7]	江兴方 , 项少华 , 陶纯堪 . 灰度遥感图像去云技术及其质量的分析. 激光技术, 2009, 33(3): 329-332.
[8]	李洪均 , 徐抒岩 , 闫得杰 . 遥感图像的亚像元匹配方法研究. 激光技术, 2008, 32(5): 493-495.
[9]	张璇峰 , 袁明辉 . 双面周期开槽型太赫兹滤波器分析. 激光技术, 2013, 37(4): 533-536. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.026
[10]	沈学举 , 刘旭敏 , 许芹祖 , 林超 . 球面波照明下傅里叶变换全息多图像加密方法研究. 激光技术, 2014, 38(4): 488-493. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.012
[11]	曹森鹏 , 王伟锋 , 薛喜昌 . 基于傅里叶变换去隔行图像的动态3维面形测量. 激光技术, 2013, 37(6): 736-741. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.06.007
[12]	曾健清 , 王君 , 陈叶 , 刘琦 . 小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密. 激光技术, 2018, 42(6): 733-738. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.06.002
[13]	周云燕 , 杨坤涛 . 二元微分联合变换相关器实现图像识别的研究. 激光技术, 2007, 31(6): 603-606.
[14]	吴友朋 , 王红霞 , 周战荣 , 成燕归 , 李正亮 . 圆谐梅林滤波器在模式识别中的计算机仿真研究. 激光技术, 2007, 31(1): 86-88.
[15]	林超 , 沈学举 , 杜霜 , 郭耀阳 , 胡申 . 随机偏振光学加密算法的加密及解密特性分析. 激光技术, 2014, 38(4): 515-521. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.016
[16]	杨初平 . 高斯光束荧光共焦显微镜的三维光学传递函数. 激光技术, 2005, 29(5): 552-554.
[17]	邵珺 , 沈学举 , 李刚 , 周中亮 , 高鸿启 , 严世华 . 基于光学相关的运动目标跟踪识别技术研究. 激光技术, 2009, 33(6): 630-632. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.06.020
[18]	雍汉华 , 曹益平 . 基于光栅调制的归一化频谱三维识别. 激光技术, 2008, 32(2): 218-221.
[19]	李俊昌 , 马琨 , 樊则宾 , 伏云昌 , 凌东雄 . 三维轴对称场的一种代数层析重建方法. 激光技术, 2004, 28(6): 588-590.
[20]	杨锋涛 , 吕晓旭 , 王殿元 , 江长双 . 基于二阶差分的加权最小费用流相位展开算法. 激光技术, 2006, 30(6): 667-669,672.

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基于样条曲线的一种遥感图像去云方法

通讯作者: 陶纯堪, taock812@sohu.com

作者简介: 江兴方(1963-),男,副教授,博士研究生,主要从事光学工程、物理教学与多媒体教学软件开发.

1. 江苏工业学院, 信息科学系, 常州, 213164;
2. 南京理工大学, 电光学院, 南京, 210094

收稿日期: 2006-10-10
录用日期: 2006-12-12
网络出版日期: 2007-12-25

关键词:

摘要: 在可见光遥感图像中,常常因为云的阻挡而很难获得有云区域的信息.在没有预知信息的情况下,为了从一幅图像中获取有云区域的信息,采用基于样条曲线的方法,对有云区域像素的亮度值进行拉伸,得到去云后的遥感图像,既保持了云区与边界的连续性,又容易获取云区域内的信息.再使用高通滤波器与云区内像素亮度值进行卷积,突出了云区内的图像信息.实验结果表明,对于一幅有1/4被乌云覆盖的遥感图像,突出了云区内隐藏的丰富信息,能获取诸如水坝的墙体、水流等重要信息,说明图像增强技术的多样性.