道内壁截面轮廓提取方法的研究

吴恩启; 杜宝江; 张辉辉

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道内壁截面轮廓提取方法的研究

吴恩启 , 杜宝江 , 张辉辉

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Citation:

道内壁截面轮廓提取方法的研究

1.
上海理工大学机械工程学院上海 200093

作者简介: 吴恩启(1972- ),男,博士,讲师,主要从事无损检测、数据处理的研究.E-mail:weqsd@163.com.

中图分类号: TN247

Study on the extraction method of small pipes inner surface

1.
College of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
CLC number: TN247

摘要: 为了研究细管道内表面检测技术,在分析细管道内壁成像特点的基础上,提出了一种内截面轮廓提取方法。首先根据投射在管道内壁光环的几何特征,提取出有效的图像区域。以图像中心为原点按一定的角度向光环做射线,把图像均匀分成若干扇形,再分别沿着每一射线径向搜索出灰度值最大处作为内轮廓截面上的一点。根据提取出的截面上点的坐标,可以计算轮廓上任一点的半径。该方法的检测精度达到±0.1mm。实验结果表明,利用该技术,能够实现小管道内壁的检测。
- 激光技术 /
- 图像处理 /
- 细管道 /
- 内壁 /
- 缺陷检测
Abstract: To study the inspection technology of small pipes inner surface,a method for extracting inner surface section was proposed based on the inner surface image analysis.Firstly,the effective image zone was extracted in terms of geometry characteristic of the light ring.Then the radius of each point on the inner surface was achieved taking the image point which has maximum gray value along the ring radial direction as the section point.The corresponding inner section was inspected based on the method.Experiments show that the measurement accuracy of the inspection method is ±0.1mm.So,the inner surface of small pipes can be inspected with this method.

[1]	CHEN H X.Material transport in pipe and application[M].Beijing:China Chemical Industry Press,2003:1-5(in Chinese).
[2]	DURAN O,ALTHOEFER K,SENEVIRATNE L D.Automated sewerpipe inspection through image processing[C]//IEEE International Conference on Robotics and Automation.Washington:IEEE,2002:2551-2556.
[3]	ZHANG W W,ZHUANG B H.Non-contact laser inspection for the inner wall surface of a pipe[J].Measurement Science and Technology,1998,9(9):1380-1387.
[4]	SUN L Zh,LU L H,QIN X J.Micro in-pipe robot for detection ofcracks in pipe wall[J].Optics and Precision Engineering,2003,11(1):11-16(in Chinese).
[5]	CHENG W M,LI G D.In-pipe video detector for small pipes[J].Op-tics and Precision Engineering,2001,9(6):519-522(in Chinese).
[6]	ZHAO P T,LI G H,PENG H D,et al.New design of optical activity measurement system[J].Laser Technology,2005,29(5):504-506(in Chinese).
[7]	LIN L B,GAO X H,XIA J J,et al.Research of a novel 3-D laser scanning system[J].Laser Technology,2005,29(4):366-369(in Chinese).
[8]	WU E Q,LI J X,KE Y L.3-D measurement of small diameter pipe inner wall[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2005,17(1):151-154(in Chinese).
[9]	WU X H.Study on the inner surface 3-D measurement technique of curved pipe and deep hole based on image[D].Hangzhou:Zhejiang University,2004:40-47(in Chinese).

[1]	余丽芳 , 叶玉堂 , 吴建平 . 大口径光学薄膜激光预处理系统缺陷检测控制. 激光技术, 2012, 36(2): 188-190. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.02.010
[2]	李昌海 , 叶玉堂 , 沈淦松 , 徐伟 , 叶涵 , 姚景昭 . 基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测. 激光技术, 2013, 37(2): 207-210. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.02.017
[3]	马琪钧 , 单奇 , 谢婧 , 石一飞 , 沈中华 . 移动扫描激光线源检测圆柱表面缺陷实验研究. 激光技术, 2009, 33(1): 83-86.
[4]	李文龙 , 戈海龙 , 任远 , 成巍 . 图像处理技术在激光熔池温度检测的应用. 激光技术, 2018, 42(5): 599-604. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.004
[5]	刘宣呈 , 陈根余 , 操坤 , 曹明月 , 梅枫 . 成形砂轮激光修整的多轮廓图像合成检测方法. 激光技术, 2024, 48(3): 395-404. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.03.015
[6]	张海庄 , 姚梅 , 雷萍 , 李鹏 , 曾庆平 . 远场激光光斑图像处理方法研究. 激光技术, 2013, 37(4): 460-463. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.010
[7]	杨彩霞 , 周腊吾 , 刘继常 , 伍耀庭 . 激光淬火过程实时检测系统的设计. 激光技术, 2011, 35(3): 334-337. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.03.013
[8]	刘逸飞 , 苏亚 , 姚晓天 , 崔省伟 , 杨丽君 , 周聪聪 , 何松 . OCT无创血糖检测图像处理最优化方法研究. 激光技术, 2023, 47(2): 178-184. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.02.004
[9]	盛利民 , 唐霞辉 , 彭浩 , 潘吉兴 , 裴云 , 朱海云 . 冷轧带钢激光拼焊的焊缝在线检测研究. 激光技术, 2015, 39(4): 437-442. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.04.001
[10]	杨柳杉 , 刘金水 , 刘继常 , 伍耀庭 , 王迎丽 . 基于CCD的激光熔覆熔池宽度的在线检测研究. 激光技术, 2011, 35(3): 315-318. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.03.008
[11]	孟宇帆 , 张丽君 , 何长涛 , 肖婧 , 阳宁静 , 冯国英 , 韩敬华 . 基于图像处理的激光清洗飞机蒙皮特性和机制研究. 激光技术, 2024, 48(3): 303-311. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.03.002
[12]	冯煦 , 张瑞瑛 , 周萍 , 李松 . 大功率半导体线激光图像处理方法研究. 激光技术, 2010, 34(5): 624-627. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.O5.013
[13]	汤敏 , 王惠南 . 激光扫描共聚焦显微镜图像的计算机处理. 激光技术, 2007, 31(5): 558-560.
[14]	苏平 , 牛燕雄 , 李大乾 , 牛海莎 , 李易难 , 张超 . 基于面阵CCD的激光告警系统的图像采集与处理. 激光技术, 2013, 37(3): 394-399. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.028
[15]	许星 , 王开福 , 顾国庆 , 梁智锦 . 离面位移数字散斑干涉系统测量材料内部缺陷. 激光技术, 2012, 36(4): 548-552. doi: 10.3969/j.issn.1001-806.2012.04.029
[16]	王春娴 , 李会山 , 王风忠 . 基于图像的激光熔覆粉末粒子运动行为分析. 激光技术, 2010, 34(3): 300-302,319. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.03.004
[17]	周宇 , 王天一 , 李文军 , 游承武 , 杨振刚 , 王可嘉 , 刘劲松 . 太赫兹无损检测可视化系统的设计. 激光技术, 2017, 41(3): 351-355. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.03.010
[18]	蒋洁 , 焦斌亮 . 由数据统计特性检测噪声的中值滤波算法. 激光技术, 2011, 35(1): 29-30. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.01.009
[19]	高世一 , 杨永强 , 杨凯珍 . 不等厚板激光焊接焊缝缺陷结构光视觉检测. 激光技术, 2011, 35(4): 440-443. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.04.002
[20]	吴超 , 王寿松 . 基于轨迹图像的雾滴颗粒运动速度光电测量方法. 激光技术, 2014, 38(2): 214-217. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.015

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道内壁截面轮廓提取方法的研究

作者简介: 吴恩启(1972- ),男,博士,讲师,主要从事无损检测、数据处理的研究.E-mail:weqsd@163.com

1. 上海理工大学机械工程学院上海 200093

收稿日期: 2007-01-05
录用日期: 2007-04-03
网络出版日期: 2008-04-25

关键词:

摘要: 为了研究细管道内表面检测技术,在分析细管道内壁成像特点的基础上,提出了一种内截面轮廓提取方法。首先根据投射在管道内壁光环的几何特征,提取出有效的图像区域。以图像中心为原点按一定的角度向光环做射线,把图像均匀分成若干扇形,再分别沿着每一射线径向搜索出灰度值最大处作为内轮廓截面上的一点。根据提取出的截面上点的坐标,可以计算轮廓上任一点的半径。该方法的检测精度达到±0.1mm。实验结果表明,利用该技术,能够实现小管道内壁的检测。