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基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法

张宝华 刘鹤

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基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法

    作者简介: 张宝华(1981-),男,副教授,硕士生导师,研究方向为数字图像处理。E-mail:zbh_wj2004@imust.cn.
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(61261028)

  • 中图分类号:

    TP391.41

Infrared image segmentation method based on energy mapping relationship in gradient field

  • CLC number:

    TP391.41

  • 摘要: 为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题,提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能量分布情况提取纹理图像,将纹理图像通过PCNN进行分割,PCNN的链接强度根据区域能量在梯度场的变化自适应设定;由于PCNN的点火位置集中于红外目标部分,通过点火映射图可以得到连贯清晰的红外目标轮廓;再通过形态学方法滤除背景干扰。结果表明,该方法能够精确分割红外图像,分割结果优于传统方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-19
  • 录用日期:  2014-02-17
  • 刊出日期:  2015-01-25

基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法

    作者简介: 张宝华(1981-),男,副教授,硕士生导师,研究方向为数字图像处理。E-mail:zbh_wj2004@imust.cn
  • 1. 内蒙古科技大学 信息学院, 包头 014010
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61261028)

摘要: 为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题,提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能量分布情况提取纹理图像,将纹理图像通过PCNN进行分割,PCNN的链接强度根据区域能量在梯度场的变化自适应设定;由于PCNN的点火位置集中于红外目标部分,通过点火映射图可以得到连贯清晰的红外目标轮廓;再通过形态学方法滤除背景干扰。结果表明,该方法能够精确分割红外图像,分割结果优于传统方法。

English Abstract

参考文献 (15)

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