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基于神经网络的粉末冶金材料激光焊接工艺优化

唐霞辉 秦应雄 钟如涛 周金鑫 李正佳

引用本文:
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基于神经网络的粉末冶金材料激光焊接工艺优化

    作者简介: 唐霞辉(1963- ),男,博士,副教授,主要从事高功率CO2激光技术及应用方面的研究.E-mail:txh1116@hust.edu.cn.
  • 基金项目:

    国家“十五”科技攻关资助项目(2002BA217C)

  • 中图分类号: TG465.7

Optimizing laser welding parameters of powder metallurgical material based on artificial neural network

  • CLC number: TG465.7

  • 摘要: 针对薄壁金刚石钻头的激光焊接应用,采用德国LSM240全自动激光焊接系统进行单面焊接试验,建立了粉末冶金材料激光焊接工艺优化的误差反向传播人工神经网络模型,应用该模型研究了激光焊接工艺参数对气孔率和焊缝强度等焊接质量因素的影响,并对薄壁金刚石钻头激光焊接进行了工艺参数优化处理,获得了无气孔缺陷的优质焊接接头。结果表明,气孔率同激光功率、焊接速度之间具有幂函数关系;焊缝强度同激光功率、焊接速度之间具有高斯函数关系。
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-01-05
  • 录用日期:  2006-02-20
  • 刊出日期:  2006-09-25

基于神经网络的粉末冶金材料激光焊接工艺优化

    作者简介: 唐霞辉(1963- ),男,博士,副教授,主要从事高功率CO2激光技术及应用方面的研究.E-mail:txh1116@hust.edu.cn
  • 1. 华中科技大学, 激光加工国家工程研究中心, 武汉, 430074
基金项目:  国家“十五”科技攻关资助项目(2002BA217C)

摘要: 针对薄壁金刚石钻头的激光焊接应用,采用德国LSM240全自动激光焊接系统进行单面焊接试验,建立了粉末冶金材料激光焊接工艺优化的误差反向传播人工神经网络模型,应用该模型研究了激光焊接工艺参数对气孔率和焊缝强度等焊接质量因素的影响,并对薄壁金刚石钻头激光焊接进行了工艺参数优化处理,获得了无气孔缺陷的优质焊接接头。结果表明,气孔率同激光功率、焊接速度之间具有幂函数关系;焊缝强度同激光功率、焊接速度之间具有高斯函数关系。

English Abstract

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