基于NSA多尺度模型的人脸识别

赵明华; 游志胜; 赵永刚; 吕学斌

高级检索

ISSN 1001-3806CN 51-1125/TN 网站地图

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于NSA多尺度模型的人脸识别

赵明华 , 游志胜 , 赵永刚 , 吕学斌

文章导航 > 激光技术 > 2006 > 30(1): 107-109

引用本文:

Citation:

基于NSA多尺度模型的人脸识别

1.
四川大学, 计算机学院图形图像研究所, 成都 610064;
2.
西南石油学院, 成都 610500

作者简介: 赵明华(1979- ),女,博士研究生,主要从事数字图像处理和模式识别等研究..

通讯作者: 游志胜, zsyou@mail.sc.cninfo.net ;

中图分类号: TP391.41

Face recognition based on NSA multiscale model

1.
Institute of Image & Graphic, Department of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610064, China;
2.
Southwest Petroleum Institute, Chengdu 610500, China

Corresponding author: YOU Zhi-sheng, zsyou@mail.sc.cninfo.net ;

CLC number: TP391.41

摘要: 提出了NSA多尺度模型.该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设.首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像.利用对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度.将该模型用于人脸识别,提出利用梯度算子进行图像分割提高识别的准确性.实验结果表明,以该模型分析得到的对比度相似性为95.3634%;以该模型为基础的人脸识别系统对光照具有很好的鲁棒性.
- 多尺度分析 /
- 线性尺度自回归(LSA) /
- 神经网络尺度自回归(NSA) /
- 小波变换
Abstract: A multiscale mode named neural networks scale autoregressive(NSA) is presented.The model uses neural networks to represent the map between the pixels residing at images of various resolutions;in stead of the assumption of linearity in linear scale autoregressive(LSA) model.Then back-propagation algorithm is used in the neural networks training to decide the map,finally,the identified map is used to estimate images at finer resolution from coarser versions.Similarity in contrast is used to gauge the degree of similarity between estimated images and target images.The model is applied in face recognition and image segmentation approach using gradient operator is proposed to increase the recognition accuracy.Experimental results show that similarity between image estimated by NSA model and target image is 95.3634%.The NSA-based face recognition system is robust to illumination.
- multiscale analysis /
- linear scale autoregressive /
- neural networks scale autoregressive /
- wavelet transform

[1]	MARAGOS P.Pattern spectrum and multiscale shape representation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1989,11(7):701～716.
[2]	MALLAT S.A wavelet tour of signal processing[M].2nd ed,Beijing:China Machine Press,2002.230～238(in Chinese).
[3]	BURRUS C S,GOPINATH R A,GUO H T.Introduction to wavelets and wavelet transforms[M].New Jersey:Prentice Hall,1998.159～164.
[4]	BANHAM M R,KATSAGGELOS A K.Spatially adaptive wavelet-based multiscale image restoration[J].IEEE Transactions on Image Processing,1996,5(4):619～634.
[5]	DAOUDI K,FRAKT A B,WILLSKY A S.Multiscale autoregressive models and wavelets[J].IEEE Transactions of Information Theory,1999,45(3):828～845.
[6]	BOUMAN C,LIU B.Multiple resolution segmentation of textured images[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1991,13(2):99～113.

[1]	朱文艳 , 李莹 , 袁飞 , 冯少彤 , 聂守平 . 基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究. 激光技术, 2014, 38(3): 425-430. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.031
[2]	刘冬梅 , 沈君愉 , 王丽君 . 小波变换在图像相关识别中的应用. 激光技术, 2004, 28(6): 641-644.
[3]	何长涛 , 马孜 , 陈建国 , 赵汝进 . 基于小波变换的薄膜激光损伤识别. 激光技术, 2007, 31(2): 131-133,136.
[4]	魏柏林 , 陈国庆 , 徐建才 , 闫冠峰 , 马超群 , 朱拓 , 高淑梅 . 荧光光谱结合概率神经网络用于无醇啤酒的识别. 激光技术, 2010, 34(6): 794-797. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.06.020
[5]	陈锋 , 张闻文 , 虞文俊 , 陈钱 , 顾国华 . 基于小波变换的EMCCD微光图像融合算法. 激光技术, 2014, 38(2): 155-160. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
[6]	郭常盈 , 郑珂 . 基于小波变换阈值的光干涉信号去噪. 激光技术, 2009, 33(5): 506-508. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.05.027
[7]	高颖 , 王阿敏 , 王凤华 , 郭淑霞 . 改进的小波变换算法在图像融合中的应用. 激光技术, 2013, 37(5): 690-695. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.028
[8]	虞文俊 , 顾国华 , 杨蔚 . 基于小波变换的红外偏振图像融合算法. 激光技术, 2013, 37(3): 289-292. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.004
[9]	江兴方 , 项少华 , 陶纯堪 . 灰度遥感图像去云技术及其质量的分析. 激光技术, 2009, 33(3): 329-332.
[10]	蔡振华 , 陈文静 , 钟敏 . 几种小波在3维面形测量中的应用研究. 激光技术, 2015, 39(5): 610-616. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.006
[11]	万俊 , 张晓晖 , 饶炯辉 . 小波阈值去噪在尾流散射光信号处理中的应用. 激光技术, 2011, 35(4): 468-471. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.04.008
[12]	赵新才 , 吴云峰 , 方亮 , 刘宁文 . 激光干涉测速中的小波快速算法研究. 激光技术, 2012, 36(5): 649-652. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.05.019
[13]	郎川萍 , 杨仁怀 . 基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原. 激光技术, 2015, 39(2): 247-251. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.022
[14]	刘彪 , 吴云峰 , 赵新才 . 全光纤位移干涉测速系统中小波基的选取研究. 激光技术, 2012, 36(2): 247-250. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.02.027
[15]	冀常鹏 , 赵丽娜 . 脉搏信号滤波方法研究. 激光技术, 2016, 40(1): 42-46. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.01.010
[16]	陈勤霞 , 武文成 , 艾斯卡尔·艾木都拉 . 一种基于多尺度点状目标建模的检测算法. 激光技术, 2020, 44(4): 520-524. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.021
[17]	何易德 , 朱斌 , 姜湖海 , 刘书信 , 李黎明 , 胡绍云 . 红外图像多尺度统计和应用先验去模糊模型. 激光技术, 2023, 47(3): 360-365. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.03.012
[18]	张彬 , 吕百达 . 减小列阵光学系统小尺度不均匀性的方法研究. 激光技术, 1999, 23(1): 16-19.
[19]	车志刚 , 熊良才 , 史铁林 , 杨立昆 . 微尺度下激光冲击金属材料的特性分析与展望. 激光技术, 2008, 32(4): 350-352.
[20]	张逸新 , 钱军浩 . 湍流外尺度对光闪烁孔径平滑的影响. 激光技术, 2001, 25(2): 81-84.

点击查看大图

计量

文章访问数: 3409
HTML全文浏览量: 892
PDF下载量: 278
被引次数: 0

基于NSA多尺度模型的人脸识别

通讯作者: 游志胜, zsyou@mail.sc.cninfo.net;

作者简介: 赵明华(1979- ),女,博士研究生,主要从事数字图像处理和模式识别等研究.

1. 四川大学, 计算机学院图形图像研究所, 成都 610064;
2. 西南石油学院, 成都 610500

收稿日期: 2004-08-02
录用日期: 2004-10-12
网络出版日期: 2006-01-25

关键词:

摘要: 提出了NSA多尺度模型.该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设.首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像.利用对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度.将该模型用于人脸识别,提出利用梯度算子进行图像分割提高识别的准确性.实验结果表明,以该模型分析得到的对比度相似性为95.3634%;以该模型为基础的人脸识别系统对光照具有很好的鲁棒性.