小波变换在图像相关识别中的应用

刘冬梅; 沈君愉; 王丽君

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小波变换在图像相关识别中的应用

刘冬梅 , 沈君愉 , 王丽君

文章导航 > 激光技术 > 2004 > 28(6): 641-644

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小波变换在图像相关识别中的应用

1.
长春理工大学, 光电工程学院, 长春, 130022

作者简介: 刘冬梅(1970- ),女,工程师,硕士,现主要从事光学信息处理方面的研究工作.E-mail:sjx8811@sohu.com.

中图分类号: O438

Application of the wavelet transform to pattern correlation recognition

1.
School of Optical and Electrical Engineering, Changchun University of Science an d Technology, Changchun 130022, China
CLC number: O438

摘要: 光学图像识别具有广泛的实际应用价值,而联合变换相关器(JTC)是目前采用最多的一种进行图像相关识别的结构方式。将小波变换与联合变换相关技术有效地结合在一起,分析了如何采用小波变换来实现图像相关识别的理论方法,并提供了相应的结构框图,对采用小波变换用于图像目标识别的优点进行了概括及总结,并对该相关识别系统中所应采用的小波类型、滤波方式、滤波器的制作等多方面进行了介绍和分析。
- 小波变换 /
- 联合变换相关器 /
- 图像相关识别 /
- 改进的Mexicanhat小波
Abstract: Optical pattern recognition has extensive actual applications.The usually adopted technology is to detect the correlate intension between detection goal image and standard image.We combine effectively wavelet transform with the joint transform correlator(JTC),and have analyzed how to carry out correlation discrimination with wavelet transform,and dedicated the theoretical method and the structural block diagram that realizes image correlation identification.Finally the wavelet type,wavelet filter approach,wavelet filter perform and so on have been introduced.
- wavelet transform /
- joint transform correlator(JTC) /
- pattern correlate recognition /
- improved Mexican-hat wavelet

[1]	HUANG X J.Pattern correlation recognition using a binary wavelet filter[J].Journal of Optoelectronics Laser,2001,12(10):1068～1071.
[2]	LI J.Goal identification research of real-time based on joint wavelet transform structural[J].Chines Journal of Lasers,1995,22(10):783～787.
[3]	ROBERGE D.Optical wavelet matched filter[J].Appl Opt,1994,33(23):5387～5293.
[4]	CHEN H M.Use the improvement Mexican-hat wavelet filter that isproduced with calculates holographic realization 2-Dimension optical wavelet transform[J].Chinese Jounal of Lasers,1999,26(5):420～424.
[5]	WANG Q Q.Improve Fourier optical system to realize the frequency spectra enlarge of plane fractal signal and wavelet transform[J].ACTA Optical Sinica,2000,20(2):217～223.

[1]	何长涛 , 马孜 , 陈建国 , 赵汝进 . 基于小波变换的薄膜激光损伤识别. 激光技术, 2007, 31(2): 131-133,136.
[2]	沈学举 , 周胜国 , 王龙 . 高斯光束照射下联合变换相关器特性研究. 激光技术, 2009, 33(4): 429-432. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.04.028
[3]	高颖 , 王阿敏 , 王凤华 , 郭淑霞 . 改进的小波变换算法在图像融合中的应用. 激光技术, 2013, 37(5): 690-695. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.028
[4]	陈锋 , 张闻文 , 虞文俊 , 陈钱 , 顾国华 . 基于小波变换的EMCCD微光图像融合算法. 激光技术, 2014, 38(2): 155-160. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
[5]	虞文俊 , 顾国华 , 杨蔚 . 基于小波变换的红外偏振图像融合算法. 激光技术, 2013, 37(3): 289-292. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.004
[6]	郎川萍 , 杨仁怀 . 基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原. 激光技术, 2015, 39(2): 247-251. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.022
[7]	郭常盈 , 郑珂 . 基于小波变换阈值的光干涉信号去噪. 激光技术, 2009, 33(5): 506-508. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.05.027
[8]	朱文艳 , 李莹 , 袁飞 , 冯少彤 , 聂守平 . 基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究. 激光技术, 2014, 38(3): 425-430. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.031
[9]	蔡振华 , 陈文静 , 钟敏 . 几种小波在3维面形测量中的应用研究. 激光技术, 2015, 39(5): 610-616. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.006
[10]	赵新才 , 吴云峰 , 方亮 , 刘宁文 . 激光干涉测速中的小波快速算法研究. 激光技术, 2012, 36(5): 649-652. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.05.019
[11]	万俊 , 张晓晖 , 饶炯辉 . 小波阈值去噪在尾流散射光信号处理中的应用. 激光技术, 2011, 35(4): 468-471. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2011.04.008
[12]	刘彪 , 吴云峰 , 赵新才 . 全光纤位移干涉测速系统中小波基的选取研究. 激光技术, 2012, 36(2): 247-250. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.02.027
[13]	赵明华 , 游志胜 , 赵永刚 , 吕学斌 . 基于NSA多尺度模型的人脸识别. 激光技术, 2006, 30(1): 107-109.
[14]	魏柏林 , 陈国庆 , 徐建才 , 闫冠峰 , 马超群 , 朱拓 , 高淑梅 . 荧光光谱结合概率神经网络用于无醇啤酒的识别. 激光技术, 2010, 34(6): 794-797. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.06.020
[15]	江兴方 , 项少华 , 陶纯堪 . 灰度遥感图像去云技术及其质量的分析. 激光技术, 2009, 33(3): 329-332.
[16]	周云燕 , 杨坤涛 . 二元微分联合变换相关器实现图像识别的研究. 激光技术, 2007, 31(6): 603-606.
[17]	曾健清 , 王君 , 陈叶 , 刘琦 . 小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密. 激光技术, 2018, 42(6): 733-738. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.06.002
[18]	陈树越 , 刘金星 , 丁艺 . 基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 685-688. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.021
[19]	刘艾琳 . 基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法. 激光技术, 2015, 39(4): 545-548. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.04.026
[20]	张雨桐 , 赵黎 , 张峰 . 基于小波变换的可见光OFDM通信系统性能优化. 激光技术, 2020, 44(2): 261-265. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.02.022

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小波变换在图像相关识别中的应用

作者简介: 刘冬梅(1970- ),女,工程师,硕士,现主要从事光学信息处理方面的研究工作.E-mail:sjx8811@sohu.com

1. 长春理工大学, 光电工程学院, 长春, 130022

收稿日期: 2003-10-31
录用日期: 2003-12-24
网络出版日期: 2004-11-25

关键词:

摘要: 光学图像识别具有广泛的实际应用价值,而联合变换相关器(JTC)是目前采用最多的一种进行图像相关识别的结构方式。将小波变换与联合变换相关技术有效地结合在一起,分析了如何采用小波变换来实现图像相关识别的理论方法,并提供了相应的结构框图,对采用小波变换用于图像目标识别的优点进行了概括及总结,并对该相关识别系统中所应采用的小波类型、滤波方式、滤波器的制作等多方面进行了介绍和分析。