神经网络在脉冲激光焊焊缝建模中的应用

于有生; 李文杰; 陈俐

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神经网络在脉冲激光焊焊缝建模中的应用

于有生 , 李文杰 , 陈俐

文章导航 > 激光技术 > 2004 > 28(6): 585-587,590

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神经网络在脉冲激光焊焊缝建模中的应用

1.
武汉理工大学, 材料科学与工程学院, 武汉, 430063

作者简介: 于有生(1952- ),男,副教授,现从事焊接与计算机应用方面的教学科研工作.E-mail:YYSH@mail.whut.edu.cn.

中图分类号: TP389.1

The application of neutral network method in building welding line shape model of pulsed laser welding

1.
School of Material Science and Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, China
CLC number: TP389.1

摘要: 为了提高脉冲激光焊焊缝形状模型的可靠性和精度,引入了BP神经网络建模的方法,并通过脉冲激光焊焊接10Mn镀镍板的实例建立了焊缝形状预测模型,经验证,预测值与实际值非常接近,精度很高,显示了该模型具有可行性和实用性。
- 脉冲激光焊 /
- 神经网络 /
- BP网络 /
- 焊缝形状模型
Abstract: BP neutral network is used to improve the dependability and precision of welding line shapes model of pulsed laser welding.According to the example that 10Mn steel plate is welded using pulsed laser welding,a welding line shapes forecasting model is set up.Verification shows forecasting values and factual surveying value are almost identical,and the precision is high.The result shows this model is to be feasible and practicable.
- pulsed laser welding /
- neutral network /
- BP network /
- welding line shape model

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