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ISSN1001-3806CN51-1125/TN 网站地图

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基于PCA和ICA的人脸识别

刘直芳 游志胜 王运琼

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基于PCA和ICA的人脸识别

    作者简介: 刘直芳(1974- ),女,博士研究生,现从事图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能、智能交通方面和人脸检测识别的科研工作.E-mail:liuzhifang7563@163.com.
  • 中图分类号: TP391.41

Face recognition based on PCA and ICA

  • CLC number: TP391.41

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-03-28
  • 录用日期:  2003-08-17
  • 刊出日期:  2004-01-25

基于PCA和ICA的人脸识别

    作者简介: 刘直芳(1974- ),女,博士研究生,现从事图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能、智能交通方面和人脸检测识别的科研工作.E-mail:liuzhifang7563@163.com
  • 1. 四川大学, 图形图像研究所, 成都, 610064

摘要: 提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维,即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理,然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分,利用人脸影像独立基来构造一子空间,最后利用待识别图像在这个空间上的投影系数进行人脸识别。从两个不同的数据集,将传统的PCA人脸识别算法和提出的人脸识别算法进行比较。从实验数据结果看,提出的PCA和ICA结合人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法。

English Abstract

参考文献 (5)

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