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3维激光扫描技术在历史建筑保护中的应用

郭钰, 杨永明

郭钰, 杨永明. 3维激光扫描技术在历史建筑保护中的应用[J]. 激光技术, 2024, 48(4): 608-612. DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.04.022
引用本文: 郭钰, 杨永明. 3维激光扫描技术在历史建筑保护中的应用[J]. 激光技术, 2024, 48(4): 608-612. DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.04.022
GUO Yu, YANG Yongming. Application of 3-D laser scanning technology in the preservation of historical buildings[J]. LASER TECHNOLOGY, 2024, 48(4): 608-612. DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.04.022
Citation: GUO Yu, YANG Yongming. Application of 3-D laser scanning technology in the preservation of historical buildings[J]. LASER TECHNOLOGY, 2024, 48(4): 608-612. DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.04.022

3维激光扫描技术在历史建筑保护中的应用

基金项目: 

滇西应用技术大学少数民族壁画岩画空间图谱信息保护工程研究中心资助项目 2022KYPT0001

滇西应用技术大学多源数据融合实景3维构建研究科技创新团队资助项目 2020KYPT0001

详细信息
    通讯作者:

    杨永明, 67166670@qq.com

  • 中图分类号: TN249;TP751

Application of 3-D laser scanning technology in the preservation of historical buildings

  • 摘要: 为了更好地将即时定位与地图构建(SLAM)3维激光扫描技术应用在历史建筑保护中,实现利用3维点云模型对历史建筑进行数字化保护,以云南白族历史建筑为研究对象,采用了SLAM 3维激光扫描技术获取历史建筑高精度点云模型,该技术不仅能快速地完成数据采集工作、提高历史建筑数字化保护工作的效率,还可以形成历史建筑丰富的数字化成果;通过对实验区数据的理论分析和实验验证,证明了SLAM 3维激光扫描技术在历史建筑数字化保护中的可行性。结果表明,距离中误差为0.004 m,点位中误差为0.037 m和0.021 m;SLAM 3维激光扫描技术能够快速、准确地完成历史建筑数据采集过程并形成高精度点云模型,基于该模型提取的平立剖面图能够达到相关规范精度要求。该研究为历史建筑数字化保护提供了一种新的思路和方法,有望在未来的应用中发挥更为积极的作用。
    Abstract: In order to explore how to better apply the simultaneous localization and mapping (SLAM) 3-D laser scanning technology to the preservation of historical buildings and realize the purpose of digital preservation of historical buildings by using 3-D point cloud models, the historical buildings of the Bai ethnic group in Yunnan were taken as the research object, and SLAM 3-D laser scanning technology was used to obtain high-precision point cloud models of historical buildings. This technology can not only quickly complete the data collection work, improve the efficiency of the digital preservation of historical buildings, but also form rich digital achievements of historical buildings. Through the theoretical analysis and experimental verification of the experimental area data, the feasibility of SLAM 3-D laser scanning technology in the digital protection of historical buildings was proved. The results show that the error in distance is 0.004 m, and the error in point is 0.037 m and 0.021 m, and SLAM 3-D laser scanning technology can not only quickly and accurately complete the historical building data collection process and form a high-precision point cloud model, but also the flat vertical section extracted based on the model can meet the relevant specification accuracy requirements. This study provides a new idea and method for the digital preservation of historic buildings, which is expected to play a more active role in future applications.
  • 激光辐照气流环境中典型金属材料的热力学响应是激光加工等应用领域关心的热点和关键问题[1-4],铝合金是工业领域常用材料,研究获得其热响应和熔穿特性,对激光切割、打孔等实际应用具有重要指导意义和价值[5-7]

    在激光辐照材料过程中,材料响应与激光体制参数、材料热物理性质、激光与材料耦合特性、辐照区域内材料所处气流等环境息息相关[8-11]。当发生激光烧蚀材料相变后,金属的相变熔融物会阻碍激光向金属材料内部辐照,将熔融物从熔池中排出需要消耗部分激光能量,导致激光烧蚀清除效率低[12-14]。国外从20世纪70年代已开始从理论上研究切向气流对激光作用下材料清除时间的影响,近年来,国内外在实验和理论方面已有较多气流速度、气流组分等作用金属、复合材料靶的研究,结果表明,当切向气流作用于靶表面时,由于对流换热和切向气流对熔蚀物的清除作用,材料热响应和清除特性与自然对流环境下相比存在显著差异[8, 12, 15-16]。甚至当激光加热使靶材发生软化时,气流引起的前后表面压力差导致的剪切应力可在远低于熔点的情况下实现材料清除[17-18]。虽然理论、实验已有较多关于气流环境下激光辐照研究,但仍以定性的结果和规律认识为主。应用中如何高效、定量地获得材料清除效果,仍需要发展满足物理需求的数值模拟方法。

    本文作者构建了考虑主要物理机制的气流和激光联合作用材料热学响应物理模型,同时为量化比较对流换热和清除熔蚀物二者在激光辐照材料中的作用,以铝合金为例,计算获得侧向气流条件不同激光功率密度下铝合金板的烧蚀清除规律,相关工作对铝合金板加工参数选择具有一定参考价值。

    气流环境下激光辐照材料是一个复杂的多物理场强耦合物理过程,存在气流换热、热-力耦合等多种物理效应,激光加载的能量、气流流动引起对流换热导致的能量损失以及材料烧蚀导致能量交换将共同决定靶材内部温度的分布,需要建立相应的物理模型[19-21]。对于激光加载和能量耦合过程,鉴于不透明金属材料对激光吸收深度小,通常约10 nm量级,计算中激光加载能量作为面热源处理,在材料区域内,热传导方程的数学描述为:

    ρcTt=(κT)+Qr (1)

    式中:ρ为壳材料密度;c为壳材料比热容;T为材料温度;t为时间;为矢量微分算符;κ为材料导热系数;Qr为材料相变和氧化反应热源项。

    激光加载区域边界条件为:

    (κTz)+qc+qr=q1 (2)

    式中:z为靶厚度;qc为对流换热热流;qr为辐射换热热流;ql为材料表面吸收的激光热流。

    加载对流边界换热热流可表示为:

    qc=hc(TT0) (3)

    式中:hc对流换热系数;T0为表面气流温度。

    辐射换热热流为:

    qr=σε(T4T04) (4)

    式中:σ为Stefan-Boltzmann常数;ε为表面发射率。

    假定靶温度1000 K,辐射换热热流功率密度约1 W/cm2量级,相对于对流和加载激光功率密度较小,计算中可忽略。激光辐照下金属表面高温物质脱落,激光束直接辐照下一层材料,使得辐照热效应增强。为了模拟这种熔蚀效应,将受激光辐照的最外层未剥离表面定义为熔迹面。热软化物质剥离采用温度准则判据,即达到某高温状态热软化材料被气流剥离[19, 21]。采用“单元生死法”计算边界的移动和热传导,当某一离散单元的温度超过熔化温度或气化温度,定义该单元不再参与计算,对应加载边界施加到新的单元上,整个过程不可逆。

    通过计算结果与实验结果比较校验计算模型,模型校验用算例参数和数据编号见表 1。表中自然对流下实验结果case 1和case 2参数引自参考文献[16]。自然对流下激光辐照实验靶板温升模拟结果见图 1a,亚声速气流条件下实验的模拟结果见图 1b。图中,R为到靶板中心点距离。模拟计算的case 1和shot 1靶背面不同位置温升与实验结果符合较好,计算结果显示靶板未发生熔穿,靶板升温和辐照结束后自然冷却过程均与实验结果一致;实验测得的case 2和shot 2靶板熔穿时间Δt分别为6.5 s和6.0 s,采用计算铝板靶背面中心点温升获得靶板熔穿时间,模型计算的case 2和shot 2的熔穿时间分别为7.0 s和5.6 s,计算结果与实验结基本一致。通过温升曲线和熔穿时间比较,新建模型可较好地模拟激光辐照靶板的温度和熔穿过程。

    表  1  模型校验用算例参数
    Table  1.  Parameters of simulation case for model verification
    number power density/(W·cm-2) irradiation time/s material material dimension/mm flow velocity/(m·s-1)
    case 1 1190 10 LY12 30×2 0
    case 2 1190 10 LY12 30×1 0
    shot 1 800 10 LY12 100×100×3 120
    shot 2 1400 10 LY12 100×100×3 120
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    图 1 模型校核计算结果
    图  1  模型校核计算结果
    Figure  1.  Calculation results of model verification

    为充分分析气流环境对清除或气化规律的影响,分别开展了气流条件和无气流条件下2种典型工况的计算分析:有气流环境采用切向速率240 m/s、静温20 ℃的无穷远处均匀空气来流,根据经验公式对流换热系数取0.06 W/(cm2·K),以熔化温度作为穿孔(或单元删除)判据;无气流条件下以气化温度作为穿孔(或单元删除)判据计算,利用新建数值计算模型对激光辐照薄板厚度d =3 mm和厚板d =7 mm工况分别开展了熔穿规律数值模拟研究。计算中激光参数采用峰值功率密度I0分别取500 W/cm2、1000 W/cm2、1500 W/cm2、2000 W/cm2,光斑采用高斯分布;靶板采用LY12铝,几何模型厚度分别为3 mm和7 mm圆板,激光辐照在中心区域。

    气流条件下厚度为3 mm靶板温度演化见图 2。加载激光峰值功率密度为500 W/cm2时,背面温度沿径向方向逐渐减低,背面靶板最高温度450 ℃,尚未达到铝的融化温度;当激光停止后,靶板在气体对流换热作用下,温度逐渐降低。计算获得不同峰值功率密度激光辐照靶板背面中心点的温度演化见图 2b。随着激光功率密度提高,靶温升率逐渐提高,其中在峰值功率密度1000 W/cm2时,辐照6.2 s后靶板熔穿;在峰值功率密度1500 W/cm2时,辐照3.4 s后靶板熔穿;在峰值功率密度2000 W/cm2时,辐照2.4 s后靶板熔穿。

    图 2 激光辐照3 mm厚度靶板背面的温度
    图  2  激光辐照3 mm厚度靶板背面的温度
    Figure  2.  Temperature at back of 3 mm target plate after laser irradiation

    气流条件下厚度为7 mm靶板温度演化见图 3。当激光峰值功率密度为2000 W/cm2时,靶板背面不同位置温度变化过程见图 3a,由于结构较厚,时间较长时,在距中心15 cm远位置也出现温升。当激光停止后,靶板在气体对流换热作用下,温度逐渐降低。激光功率密度为2000 W/cm2时板熔穿时间6.8 s。计算获得不同峰值功率密度激光辐照靶板背面中心点的温度演化见图 3b。随着激光功率密度提高,靶温升率逐渐提高,只有在峰值功率密度为2000 W/cm2时,辐照6.8 s后靶板熔穿;由于靶板较厚,在辐照10 s情况下其它较小加载功率密度均未造成熔穿。

    图 3 激光辐照7 mm厚度靶板背面的温度
    图  3  激光辐照7 mm厚度靶板背面的温度
    Figure  3.  Temperature at back of 7 mm target plate after laser irradiation

    在无气流条件、无重力等移除熔蚀物的作用情况下,计算获得的不同功率密度时3 mm厚度铝板背面中心点温度见图 4a,激光辐照的能量全部用于加热靶板,无质量迁移力,此时只有在铝板温度达到铝的气化温度后才能穿孔,计算结果显示,即使在功率密度为2000 W/cm2的高斯光束、辐照时间10 s,仍无法烧穿3 mm厚铝板;同样加载激光参数、靶参数情况,当施加质量迁移力,假定熔化后即将熔化层移除,此时3 mm厚度铝板背面中心点温升见图 4b,在功率密度1000 W/cm2~2000 W/cm2情况均出现熔穿。在不考虑气动加热等额外热源情况下,此时计算的熔穿时间即为该工况条件下的最快熔穿时间。

    图 4 熔蚀物清除力对靶背面温升的影响
    图  4  熔蚀物清除力对靶背面温升的影响
    Figure  4.  Effect of molten material removal force on temperture at back of target plate

    计算的气流和理想清除力情况下熔穿时间、功率密度参数的关系见图 5。图中,Δt为熔穿时间,A为材料表面吸收率。随着功率密度增加,熔穿时间急剧减小。与参考文献[17]中热平衡积分方法计算获得的气化烧蚀穿透模型结果比较,穿孔时间变化规律符合较好;但定量上由于二者物理模型存在差异,无法直接比较。本文中计算模型中光斑采用高斯分布模型,在考虑了侧向气流对流换热影响,与参考文献[17]中假定均匀光场定态气化假设不同,所以气流工况在低功率密度加载或厚板情况下与文献近似计算结果存在一定偏离;对于薄板、大功率密度加载情况下,对流换热作用时间短,与热平衡积分方法假设的条件更接近,并且本文中算例采用的光斑尺寸较大,在辐照区域内接近1维热扩散,所以参考文献中的理论与数值计算结果更接近。从穿孔时间可以看出,在功率密度较高区域各工况之间的差异小,功率密度较低区域各条件之间差异较大。分析认为,计算中声速固定时,对流换热系数则采用固定值,随着功率密度增加,对流换热的影响比例逐渐较降低。所以,在激光功率密度较小(500 W/cm2附近)时,近似计算或评估中建议不要忽略气流对流换热的影响;在激光功率密度较高(1500 W/cm2以上)时,气流对流换热的影响较小。

    图 5 熔穿时间与功率密度的关系
    图  5  熔穿时间与功率密度的关系
    Figure  5.  Relationship between melted perforation time and laser power density

    构建了考虑热传导、对流换热、熔化烧蚀等主要物理机制的气流和激光联合作用材料热学响应物理模型,获得气流环境下不同激光功率密度时铝合金板的热响应和烧蚀熔穿规律。高斯分布光束的出光峰值功率密度为1000 W/cm2、1500 W/cm2和2000 W/cm2时,3 mm厚铝板熔穿时间分别为6.2 s、3.4 s和2.4 s。随着功率密度增加,熔穿时间急剧减小,并且计算结果与参考文献中热平衡积分方法气化烧蚀穿透模型结果规律一致。与文献中假定均匀光场定态气化假设不同,本文中计算模型考虑了侧向气流对流换热影响,可实时更新温度扩散,数值模型与实际物理过程更接近。从穿孔时间可以看出,在功率密度较高区域各工况之间的差异小,功率密度较低区域各条件之间差异较大,在激光功率密度较小(500 W/cm2附近)时,近似计算或评估中建议不要忽略气流对流换热的影响;在激光功率密度较高(1500 W/cm2以上)时,气流对流换热的影响较小。由于气流环境下激光与金属相互作用包含复杂的传热、流动、化学反应以及金属材料的软化、脱落等力学过程,其综合作用机制还有待进一步研究。

  • 图  1   技术流程图

    Figure  1.   Technique flow chart

    图  2   扫描路线图

    Figure  2.   Scan the roadmap

    图  3   点云模型

    Figure  3.   Point cloud model

    图  4   成果图

    Figure  4.   Results graph

    表  1   常见建筑保护方法对比

    Table  1   Comparison of common building preservation methods

    traditional surveying and mapping means oblique photograph station based 3-D laser scanning SLAM handheld scanning
    performance low high medium high
    precision low high high medium
    dexterity low high low high
    range little external texture internal and external texture internal and external texture
    time slow fast medium fast
    price low high high medium
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    表  2   点云模型中测量数据与实际测量数据的统计比较表

    Table  2   Statistical comparison table of the measured data and actual measurement data in a point cloud model

    JCB 1 JCB 2 JCB 3 JCB 4
    point cloud data/m 3.145 10.324 10.368 5.777
    measured length/m 3.140 10.320 10.370 5.780
    difference value/m 0.005 0.004 -0.002 -0.003
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    表  3   实测点坐标与点云测量点坐标记录表

    Table  3   Record table of measured point coordinates and point cloud measurement point coordinates

    number measured point point cloud measurement point
    X/m Y/m Z/m X/m Y/m Z/m
    JCD 1 **771.332 **124.633 **64.562 **771.335 **124.600 **64.570
    JCD 2 **770.823 **113.929 **64.535 **770.814 **113.897 **64.529
    JCD 3 **770.709 **121.507 **64.551 **770.695 **121.484 **64.591
    JCD 4 **770.470 **117.142 **64.552 **770.475 **117.140 **64.570
    JCD 5 **781.303 **123.030 **67.673 **781.348 **123.005 **67.682
    JCD 6 **781.199 **120.848 **67.677 **781.168 **120.826 **67.675
    JCD 7 **780.668 **124.203 **64.363 **780.620 **124.182 **64.325
    JCD 8 **780.158 **113.485 **64.333 **780.127 **113.465 **64.333
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    表  4   点云平面与高程坐标误差统计表

    Table  4   Point cloud plane and elevation coordinate error statistical table

    JCD 1 JCD 2 JCD 3 JCD 4 JCD 5 JCD 6 JCD 7 JCD 8
    ΔX/m -0.003 0.009 0.014 -0.005 -0.045 0.031 0.048 0.031
    ΔY/m 0.033 0.032 0.023 0.002 0.025 0.022 0.021 0.020
    ΔZ/m -0.008 0.006 -0.040 -0.018 -0.009 0.002 0.038 0.000
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  • [1] 陈曦, 陈亚珉, 徐粤. 城市更新背景下历史建筑的活化利用——以苏州海红坊潘宅为例[J]. 中国名城, 2022, 36(9): 64-72. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGMI202209007.htm

    CHEN X, CHEN Y M, XU Y. The adaptive use of historical buildings in the context of urban regeneration: The case of pan house in Hai Hong Fang, Suzhou[J]. China Ancient City, 2022, 36(9): 64-72(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGMI202209007.htm

    [2] 张鹏, 唐雪琼. 大理白族民居建筑文化保护与传承研究[J]. 西南林业大学学报(社会科学版), 2021, 5(4): 86-92.

    ZHANG P, TANG X Q. Protection and inheritance of traditional dwellings culture of Bai ethnic group in Dali[J]. Journal of Southwest Forestry University (Social Sciences Edition), 2021, 5(4): 86-92(in Chinese).

    [3] 罗磊, 陈宜瑜, 吴锐, 等. 绿色建筑技术在历史建筑保护与更新中的应用[J]. 山西大同大学学报(自然科学版), 2021, 37(3): 117-120. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YBSF202103026.htm

    LUO L, CHEN Y Y, WU R, et al. Application of green building technology in the protection and renewal of historic buildings[J]. Journal of Shanxi Datong University (Natural Science Edition), 2021, 37(3): 117-120(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YBSF202103026.htm

    [4] 任红波, 寇志荣. 城市更新中加强历史建筑保护的战略思考——以上海为例[J]. 建筑经济, 2022, 43(11): 20-26.

    REN H B, KOU Zh R. Strategic considerations for strengthening the protection of historical buildings in urban regeneration: A case study of Shanghai[J]. Construction Economy, 2022, 43(11): 20-26(in Chinese).

    [5] 徐飞鹏, 原明健, 蒋正良. 青岛近代历史建筑保护导则研究——以芝罘路71号为例[J]. 城市建筑, 2023, 20(5): 196-199.

    XU F P, YUAN M J, JIANG Zh L. Study on the protection guidelines of modern historical buildings in Qingdao: A case study of No. 71 Zhifu Road[J]. Urbanism and Architecture, 2023, 20(5): 196-199(in Chinese).

    [6] 陈刚, 赵思佳. 3维激光扫描仪在古建筑数字化保护中的应用[J]. 北京测绘, 2023, 37(3): 381-385. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJCH202303013.htm

    CHEN G, ZHAO S J. The application 3D laser scanning technology in digital protection of ancient buildings[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2023, 37(3): 381-385(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJCH202303013.htm

    [7] 金艳萍, 王易豪, 张东波. 基于多项测绘技术的历史建筑精细化数字实景模型创建方法[J]. 建筑科技, 2021, 5(6): 83-87.

    JIN Y P, WANG Y H, ZHANG D B. Historic building fine digital modelling based on various mapping technology[J]. Building Technology, 2021, 5(6): 83-87 (in Chinese).

    [8]

    NGUYEN Q H, JOHNSON P, LATHAM D. Performance evaluation of ROS-based SLAM algorithms for handheld indoor mapping and tracking systems[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(1): 706-714.

    [9] 王晓磊. 3维激光扫描和BIM技术的建筑物立面图测绘方法研究[J]. 江苏建材, 2023(2): 57-59.

    WANG X L. Research on building facade mapping methods using 3D laser scanning and BIM technology[J]. Jiangsu Building Materials, 2023(2): 57-59 (in Chinese).

    [10] 郜亚东, 赵立峰, 刘士彪, 等. 3维激光扫描技术在房屋建筑"多测合一"中的应用[J]. 北京测绘, 2023, 37(3): 371-376.

    GAO Y D, ZHAO L F, LIU Sh B, et al. The application of three-dimensional laser scanning technology in building "multi measurement in one"[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2023, 37(3) : 371-376(in Chinese).

    [11] 吕成亮, 柳华桥. 空地一体非接触式测绘技术在"联合测绘"中的应用[J]. 测绘与空间地理信息, 2022, 45(10): 225-226. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBCH202210065.htm

    LYU Ch L, LIU H Q. Application of space-ground integrated non-contact surveying and mapping technology in multi-survey integration[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2022, 45(10): 225-226 (in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBCH202210065.htm

    [12] 赵伟山, 李治明, 胡天明, 等. 基于倾斜摄影空地一体单体化建模技术的研究[J]. 地理空间信息, 2022, 20(6): 102-105. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXKJ202206025.htm

    ZHAO W Sh, LI ZH M, HU T M, et al. Research on air ground integration single modeling technology based on oblique photography[J]. Geospatial Information, 2022, 20(6): 102-105(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXKJ202206025.htm

    [13] 赵宁兴. 基于地面3维激光扫描的古建筑测绘技术研究[J]. 中国住宅设施, 2023(2): 43-45.

    ZHAO N X. Research on surveying and mapping technology of ancient buildings based on ground 3D laser scanning[J]. China Housing Facilities, 2023(2): 43-45 (in Chinese).

    [14] 薛光辉, 李瑞雪, 张钲昊, 等. 基于3D激光雷达的SLAM算法研究现状与发展趋势[J]. 信息与控制, 2023, 52(1): 18-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XXYK202301002.htm

    XUE G H, LI R X, ZHANG Zh H, et al. State-of-the-art and tendency of SLAM algorithms based on 3D LiDAR[J]. China Housing Facilities, 2023, 52(1): 18-36(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XXYK202301002.htm

    [15]

    DAVID M R, KEVIN J D, ANTONIO T E, et al. Advances in inference and representation for simultaneous localization and mapping[J]. Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 2021(4): 215-242.

    [16] 李帅鑫, 李九人, 田滨, 等. 面向点云退化的隧道环境的无人车激光SLAM方法[J]. 测绘学报, 2021, 50(11): 1487-1499. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CHXB202111008.htm

    LI Sh X, LI J R, TIAN B, et al. A laser SLAM method for unmanned vehicle in point cloud degenerated tunnel environments[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2021, 50(11): 1487-1499(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CHXB202111008.htm

    [17] 陆培庆, 唐超. 移动式3维激光扫描技术在地铁隧道变形监测中的应用[J]. 测绘通报, 2020(5): 155-157.

    LU P Q, TANG Ch. Application of mobile 3D laser scanning technology in deformation monitoring of subway tunnels[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2020(5): 155-157 (in Chinese).

    [18] 杨红刚. 一种手持式半球形视角激光雷达SLAM 3维建图技术[J]. 测绘通报, 2023(2): 139-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CHTB202302023.htm

    YANG H G. A handheld 3D mapping technology based on hemispherical laser scanner SLAM approach[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2023(2): 139-144(in Chinese). https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CHTB202302023.htm

    [19] 林善志. 基于SLAM技术移动式3维激光扫描仪在矿山井下测量中的应用[J]. 价值工程, 2022, 41(26): 115-117.

    LIN Sh Zh. Application of mobile 3D laser scanner based on SLAM technology in mine underground measurement[J]. Value Engineering, 2022, 41(26): 115-117(in Chinese).

    [20] 国家测绘地理信息局. 古建筑测绘规范: CH/T 6005-2018[S]. 北京: 测绘出版社, 2018.

    NATIONAL ADMINISTRATION OF SURVEYING, MAPPING AND GEOINFORMATION. Specification for ancient building surveying and mapping: CH/T 6005-2018[S]. Beijing: Surveying and Mapping Press, 2018(in Chinese).

    [21] 武汉大学测绘学院测量平差学科组编著. 误差理论与测量平差基础[M]. 第3版. 武汉: 武汉大学出版社, 2003: 14, 172.

    EDITED BY THE SURVEYING ADJUSTMENT DISCIPLINE GROUP OF THE SCHOOL OF SURVEYING AND MAPPING, WUHAN UNIVERSITY. Error theory and basis of surveying adjustment. [M]. 3rd ed. Wuhan: Wuhan University Press, 2003: 14, 172(in Chinese).

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-07-26
  • 修回日期:  2023-09-11
  • 发布日期:  2024-07-24

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