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基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

鲍鸿 曾海涛 白玉磊 胡忠 向志聪 周延周 申作春

引用本文:
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基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

    作者简介: 鲍鸿(1962-),女,博士,教授,现主要从事激光检测、航空发动机叶片3维轮廓及物体变形测量。E-mail:bhong@gdut.edu.cn.
  • 基金项目:

    广东省自然科学基金资助项目(2014A030313519);广州市科技计划资助项目(2014J4100203)

  • 中图分类号: V232.4;TN247

Blade trailing edge contour based on probability density least-square fitting

  • CLC number: V232.4;TN247

  • 摘要: 为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-08
  • 录用日期:  2015-07-10
  • 刊出日期:  2016-07-25

基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

    作者简介: 鲍鸿(1962-),女,博士,教授,现主要从事激光检测、航空发动机叶片3维轮廓及物体变形测量。E-mail:bhong@gdut.edu.cn
  • 1. 广东工业大学 自动化学院, 广州 510006;
  • 2. 哈尔滨工业大学 航天学院 光电子技术研究所, 哈尔滨 150001
基金项目:  广东省自然科学基金资助项目(2014A030313519);广州市科技计划资助项目(2014J4100203)

摘要: 为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。

English Abstract

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