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一种管道内3维形貌检测系统

戴欣冉 钱晓凡 徐天杰 郎海涛

引用本文:
Citation:

一种管道内3维形貌检测系统

    作者简介: 戴欣冉(1985-),女,硕士研究生,现主要从事光信息处理方面的研究。.
    通讯作者: 钱晓凡, qianxiaofan1@sina.com
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(61067004)

  • 中图分类号: TP391

A novel 3-D shape inspection system for in-pipe surfaces

    Corresponding author: QIAN Xiaofan, qianxiaofan1@sina.com ;
  • CLC number: TP391

  • 摘要: 为了解决常见结构光管道内3维形貌检测系统存在光线遮挡引起测量误差和盲区的问题,采用了一种新改进的圆结构光垂直照明、用两个互补金属氧化物半导体摄像机同步拍摄的管道内3维形貌检测系统,建立了适合该系统的图像处理和系统标定方法,完成了检测实验。结果表明,该系统可以很好地解决盲区问题,减小了测量误差,系统的标准差为0.50mm,并能得到完整的管道内壁3维形貌信息。
  • [1]

    YUAN H M. Question and answer of the pipeline inspection technologies[M]. Beijing:China Petrochemical Press, 2010:100-105(in Chinese).
    [2]

    DURAN O, ALTHOEFER K, SENEVIRATNE L D. Pipe inspection using a laser-based transducer and automated analysis techniques[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2003, 8(3):401-409.
    [3]

    JIANG C J, JU X M. The development and actuality of oil-gas pipeline detection technologies[J]. Inner Mongolia Petrochemical Industry, 2008, 40(3):83-86(in Chinese).
    [4]

    XUE L J, ZHANG J H, FU D L, et al. The application of ultrasonic guided wave testing technology on the inspection of pipelines[J]. Guangzhou Chemical, 2013, 41(15):184-186(in Chinese).
    [5]

    REBER K, BELLER M, WILLEMS H, et al. A new generation of ultrasonic in-line inspection tools for detecting, sizing and locating metal loss and cracks in transmission pipe lines[J]. IEEE Ultrasonics Symposium, 2002,1:665-671.
    [6]

    YANG L J. The internal pipeline detection with magnetic flux leakage[M].Beijing:Chemical Industry Press, 2014:50-52(in Chinese).
    [7]

    ZHANG G J, HE J J, LI Z X. A novel 3-D shape inspection system for inside surface of microminiature workpiece[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2006, 27(3):302-306(in Chinese).
    [8]

    MA B B, LI Y, NENG Ch X. The detection of inner-pipeline obstruction with laser projection photograph method[J]. Optoelectronic Engineering, 2013, 40(1):113-115(in Chinese).
    [9]

    WANG Y, ZHANG R. In-pipe surface circular structured light 3-D vision inspection system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(3):891-896(in Chinese).
    [10]

    DURAN O, ALTHOEFER K, SENEVIRATNE L D. Automated pipe defect detection and categorization using camera/laser-based profiler and artificial neural network[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2007, 4(1):118-126.
    [11]

    CHEN Y, YU P. Automatic nondestructive optical technique for detection of surface pipeline[J]. Measurement Technology, 2000, 50(6):6-9(in Chinese).
    [12]

    CHEN Y, YU P. Photoelectric sensing technology for nondestructive detection of pipeline[J]. Measurement Technology, 1999, 19(4):265-269(in Chinese).
    [13]

    WANG Y, WANG J L. Optoelectronic inspection of in-pipe surfaces[J]. Application of Optical, 2008, 29(5):735-739(in Chinese).
    [14]

    TSUBOUCHI T, KAWAGUCHI Y, TAKAKI S. A straight pipe observation from the inside by laser spot array and a TV camera[C]//Proceedings of 2000 International Conference on Intelligent Robots and Systems.New York, USA:IEEE, 2000:82-87.
    [15]

    WU E Q, KE Y L, LI J X, et al. Non-contact inspection based on laser-PSD for the inner surface of small-diameter pipes[J]. Journal of OptoelectronicsLaser, 2005, 16(9):1080-1084(in Chinese).
    [16]

    WU B, HAN W Q, SHAO Zh Y, et al. Surface defects inspecting inside small bores based on machine vision[J]. Journal of OptoelectronicsLaser, 2012, 23(11):2137-2141(in Chinese).
    [17]

    WANG Y, ZHANG R, ZHANG Y. Constructing method of calibration feature points used for circle structure light vision sensor[J]. Application of Optical, 2012, 33(5):884-888(in Chinese).
    [18]

    DI X, QU X H, JIAN G W, et al. Rapid measurement and modeling technologies of large pipes and their application[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(2):338-343(in Chinese).
    [19]

    ZHANG Sh B, XIONG X M, JIANG Q B, et al. Trinoculor vision 3-D coordinate measuring system based on target[J]. Laser Techno-logy, 2013, 37(4):523-528(in Chinese).
  • [1] 张海花李勇张海燕王江 . 采用虚拟标准平面标定相位测量轮廓术系统. 激光技术, 2010, 34(5): 600-602,618. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.O5.007
    [2] 刘顺涛骆华芬陈雪梅徐静 . 结构光测量系统的标定方法综述. 激光技术, 2015, 39(2): 252-258. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.023
    [3] 王晨宇黄涛 . 室内高速激光三角测距技术的设计与实现. 激光技术, 2017, 41(6): 891-896. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.06.025
    [4] 朱红伟叶会英 . 光反馈自混合干涉系统反馈水平的研究与测量. 激光技术, 2010, 34(6): 847-850. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.06.034
    [5] 张绍兵熊显名蒋曲博张文涛胡放荣 . 基于靶标的三目视觉3维坐标测量系统. 激光技术, 2013, 37(4): 523-528. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.024
    [6] 胡林亭史德民李佩军任成才 . 激光监测系统测量精度的检测方法. 激光技术, 2008, 32(6): 670-672.
    [7] 黄战华廖可朱猛王铨 . 光电瞄具多光轴平行性检测系统的设计与研究. 激光技术, 2013, 37(5): 571-576. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.003
    [8] 刘鹏高立民乐开端 . 应用于铁轨平直度检测的激光测量系统的研究. 激光技术, 2009, 33(6): 575-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.06.005
    [9] 孙园园陈长缨刘小冲杨宇峰肖勇盛 . 用于测量印刷机套印误差的光电检测系统. 激光技术, 2010, 34(4): 436-439. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.04.002
    [10] 曾亮维蔡元静谭础深黄佐华 . 斯托克斯光偏振态测量系统的优化. 激光技术, 2017, 41(1): 74-78. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.01.016
    [11] 刘华徐隆波彭志涛夏彦文唐军孙志红 . 神光-Ⅲ原型装置多路激光近红外时间波形测量系统. 激光技术, 2010, 34(2): 157-160. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.02.004
    [12] 王伟峰刘志国王仕成刘源臧永强 . 激光制导**能量仿真系统设计. 激光技术, 2012, 36(6): 844-848. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.06.033
    [13] 张志俊吴庆阳邓亦锋蒋逸凡郑国梁翟剑庞 . 基于霍夫变换的结构光场3维成像方法. 激光技术, 2023, 47(4): 492-499. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.04.008
    [14] 杜志广颜树华林存宝王国超魏春华 . 双路信号相位同步测量系统设计与实现. 激光技术, 2016, 40(3): 315-319. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.03.003
    [15] 蔡怀宇李光耀黄战华 . 基于两步相移干涉的微表面形貌检测系统. 激光技术, 2016, 40(1): 20-24. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.01.005
    [16] 潘森高婧婧许孝芳毕勇李金鹏 . 多星敏感器地面热漂移标定位置误差检测研究. 激光技术, 2020, 44(6): 664-667. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.06.002
    [17] 李申高刘常杰刘刚高福来 . 铁路机车限界激光检测仪及标定技术研究. 激光技术, 2013, 37(1): 32-35. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.O1.008
    [18] 龙龙李宗峰 . 基于激光位移传感器的3维位置测量算法研究. 激光技术, 2017, 41(4): 531-536. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.04.015
    [19] 周策策李杏华 . 基于机器视觉的螺纹参量测量系统. 激光技术, 2016, 40(5): 643-647. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.05.006
    [20] 金岩华叶会英孙瑶 . 基于相位解卷的位移测量系统. 激光技术, 2009, 33(4): 359-361,365. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.04.007
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-10-09
  • 录用日期:  2014-11-06
  • 刊出日期:  2016-01-25

一种管道内3维形貌检测系统

    通讯作者: 钱晓凡, qianxiaofan1@sina.com
    作者简介: 戴欣冉(1985-),女,硕士研究生,现主要从事光信息处理方面的研究。
  • 1. 昆明理工大学理学院激光研究所, 昆明 650500
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61067004)

摘要: 为了解决常见结构光管道内3维形貌检测系统存在光线遮挡引起测量误差和盲区的问题,采用了一种新改进的圆结构光垂直照明、用两个互补金属氧化物半导体摄像机同步拍摄的管道内3维形貌检测系统,建立了适合该系统的图像处理和系统标定方法,完成了检测实验。结果表明,该系统可以很好地解决盲区问题,减小了测量误差,系统的标准差为0.50mm,并能得到完整的管道内壁3维形貌信息。

English Abstract

参考文献 (19)

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