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高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

郑彩英 郭中华 金灵

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高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

    作者简介: 郑彩英(1988-),女,硕士研究生,主要从事计算机网络与多媒体通信方面的研究。.
    通讯作者: 郭中华, guozhh@nxu.edu.cn
  • 基金项目:

    宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(N214047)

  • 中图分类号: O433.4

Measurement of total viable count on chilled mutton surface based on hyperspectral imaging technique

    Corresponding author: GUO Zhonghua, guozhh@nxu.edu.cn ;
  • CLC number: O433.4

  • 摘要: 为了对冷却羊肉表面细菌总数进行无损检测,采用不同波段范围高光谱成像系统结合多种建模方法建立预测模型,进行理论分析和实验验证。分别在400nm~110nm和900nm~1700nm波长范围内获取冷却羊肉样本的高光谱图像信息,结合偏最小二乘和人工神经网络(反向人工神经网络和径向基人工神经网络)建立预测模型。结果表明,神经网络建模效果优于偏最小二乘;其中,径向基人工神经网络模型在400nm~1100nm和900nm~1700nm波长范围内相关系数分别为0.9872和0.9988,均方根误差分别为0.8210和0.2507,预测效果最好;而900nm~1700nm波长范围为最佳建模波长。这一结果说明利用高光谱图像技术对冷却羊肉表面细菌总数进行快速无损检测是可行的。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-20
  • 录用日期:  2014-05-04
  • 刊出日期:  2015-03-25

高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数

    通讯作者: 郭中华, guozhh@nxu.edu.cn
    作者简介: 郑彩英(1988-),女,硕士研究生,主要从事计算机网络与多媒体通信方面的研究。
  • 1. 宁夏大学 物理电气信息学院, 银川 750021;
  • 2. 宁夏沙漠信息智能感知重点实验室, 银川 750021
基金项目:  宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(N214047)

摘要: 为了对冷却羊肉表面细菌总数进行无损检测,采用不同波段范围高光谱成像系统结合多种建模方法建立预测模型,进行理论分析和实验验证。分别在400nm~110nm和900nm~1700nm波长范围内获取冷却羊肉样本的高光谱图像信息,结合偏最小二乘和人工神经网络(反向人工神经网络和径向基人工神经网络)建立预测模型。结果表明,神经网络建模效果优于偏最小二乘;其中,径向基人工神经网络模型在400nm~1100nm和900nm~1700nm波长范围内相关系数分别为0.9872和0.9988,均方根误差分别为0.8210和0.2507,预测效果最好;而900nm~1700nm波长范围为最佳建模波长。这一结果说明利用高光谱图像技术对冷却羊肉表面细菌总数进行快速无损检测是可行的。

English Abstract

参考文献 (16)

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