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改进的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构

李强 刘哲 南炳炳 顾淑音

引用本文:
Citation:

改进的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构

    作者简介: 李强(1989-),男,硕士研究生,现主要从事图像超分辨率重构的研究。.
    通讯作者: 刘哲, liuzhe@nwpu.edu.cn
  • 中图分类号:

    TN911.73

Improved image super-resolution reconstruction based neighbor embedding

    Corresponding author: LIU Zhe, liuzhe@nwpu.edu.cn ;
  • CLC number:

    TN911.73

  • 摘要: 为了提高传统的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构算法的时间效率,采用了一种利用图像块方向信息进行邻域选择和训练集分类的新方法。该方法首先利用图像块方向的不同对训练集进行分类,然后在分类后的子训练集中选择与待重构图像块的方向相似的图像块作为邻域进行重构,并对重构结果进行迭代反投影全局后处理,进一步提高重构质量,最后对改进方法进行数值实验验证。结果表明,该方法不仅把超分辨率重构的时间效率提高了10倍以上,而且重构质量也得到了改善,具有较好的实际应用价值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-07
  • 录用日期:  2014-02-17
  • 刊出日期:  2015-01-25

改进的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构

    通讯作者: 刘哲, liuzhe@nwpu.edu.cn
    作者简介: 李强(1989-),男,硕士研究生,现主要从事图像超分辨率重构的研究。
  • 1. 西北工业大学 理学院, 西安 710129

摘要: 为了提高传统的基于邻域嵌入的图像超分辨率重构算法的时间效率,采用了一种利用图像块方向信息进行邻域选择和训练集分类的新方法。该方法首先利用图像块方向的不同对训练集进行分类,然后在分类后的子训练集中选择与待重构图像块的方向相似的图像块作为邻域进行重构,并对重构结果进行迭代反投影全局后处理,进一步提高重构质量,最后对改进方法进行数值实验验证。结果表明,该方法不仅把超分辨率重构的时间效率提高了10倍以上,而且重构质量也得到了改善,具有较好的实际应用价值。

English Abstract

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