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对数域的光学相干层析图像噪声模型分析

纪文 孙水发 王帅 董方敏

引用本文:
Citation:

对数域的光学相干层析图像噪声模型分析

    作者简介: 纪文(1989-),男,硕士研究生,现主要从事医学图像处理的研究。.
    通讯作者: 孙水发, watersun@ctgu.edu.cn
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(61272237;61272236)

  • 中图分类号: TP391.4

Analysis of noise model of optical coherence tomography image in logarithmic domain

    Corresponding author: SUN Shuifa, watersun@ctgu.edu.cn ;
  • CLC number: TP391.4

  • 摘要: 为了分析光学相干层析成像技术(OCT)的图像对数变换前后的斑点噪声分布模型,为图像去噪及其它图像处理过程提供参考,采用了先推导斑点噪声理论分布模型,再通过实验数据验证的方法。首先分析了对数变换前斑点噪声的统计特性,利用数学理论推导得到斑点噪声对数变换后的理论分布模型,然后用OCT心血管图像的平滑区域作为噪声的试验数据,得到变换前后斑点噪声的直方图分布数据,最后用理论分布模型对试验数据进行曲线拟合,取得了确定系数、均方根差和卡方检测的评价数据。结果表明,对数变换后斑点噪声分布符合Fisher-Tippett分布。这一结果对OCT图像去噪等处理过程是有帮助的。
  • [1]

    HUANG D, SWANSON E A, LIN C P, et al.Optical coherence tomography[J].Science,1991,254(5035):1178-1181.
    [2]

    FUJIMOTO J G, BOUMA B, TEAMEY G J, et al. New technology for high-speed and high-resolution optical coherence tomography[J].New York Academy of Sciences,1998,838(l): 95-107.
    [3]

    QIN Y W. Study on micro-electromechanical system measurement using optical coherencetomography [J]. Laser Technology, 2013, 37(5):664-667(in Chinese).
    [4]

    FERCHER A F, HITZENBERGER C K, KAMP G, et al.Measurement of intraocular distances by backscattering spectral interferometry[J].Optics Communications,1995,117(5):43-48.
    [5]

    SCHMITT J M, XIANG S H, YUNG K M.Speckle in optical coherence tomography:an overview[J].Journal of Biomedicsl Optics,1999,4(1):95-105.
    [6]

    GOSSAGE K W, SMITH C M, KANTER E M,et al. Texture analysis of speckle in optical coherence tomography images of tissue phantoms[J].Physics in Medicine Biology,2006,51(6):1563-1575.
    [7]

    GOODMAN J W.Statistical optics[M].New York,USA:John Wiley Sons Inc,1985:122-125.
    [8]

    GOODMAN J W.Statistical properties of laser speckle patterns[M].Heidelberg, Germany: Springer-Verlag, 1980:1-50.
    [9]

    KARAMATA B, HASSLER K, LAUBSCHER M, et al. Speckle statistics in optical coherence tomography[J].Journal of the Optical Society of America,2005,A22(4):593-596.
    [10]

    XIE H, PIERCE L E, ULABY F T.Statistical properties of logarithmically transformed speckle[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2002,40(3): 721-727.
    [11]

    SCHMITT J M.Optical coherence tomography (OCT): a review[J].IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics,1999,5(4):1205-1215.
    [12]

    BOUMA B E, TEARNEY G J.Handbook of optical coherence tomography[M].New York,USA:Marcel Dekker,2002:117-121.
    [13]

    ADLER D C, KO T H, FUJIMOTO J G.Speckle reduction in optical coherence tomography images by use of a spatially adaptive wavelet filter[J].Optics Letters,2004,29(24):2878-2880.
    [14]

    GUO Q, DONG F, SUN Sh F, et al. Image denoising algorithm based on contourlet transform for optical coherence tomography heart tube image[J].Image Processing,2013,7(5):442-450.
    [15]

    LEE P, GAO W R, ZHANG X L.Speckle properties of the logarithmically transformed signal in optical coherence tomography[J].Journal of the Optical Society of America,2011,A28(4):517-522.
    [16]

    WANG R, YUN J X, YUAN X C, et al.An approachfor megahertz OCT: streak mode Fourier domain optical coherence tomography[J].Proceedings of the SPIE,2011,7889:788920.
  • [1] 陈树越刘金星丁艺 . 基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 685-688. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.021
    [2] 田猛高向东谢岳轩张艳喜 . 焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法. 激光技术, 2023, 47(5): 646-652. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.05.011
    [3] 孙越娇雷武虎胡以华赵楠翔任晓东 . 基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测. 激光技术, 2018, 42(3): 379-384. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.03.017
    [4] 谢军昱许杨剑王效贵 . 基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量. 激光技术, 2016, 40(6): 866-870. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.06.019
    [5] 何易德朱斌姜湖海刘书信李黎明胡绍云 . 红外图像多尺度统计和应用先验去模糊模型. 激光技术, 2023, 47(3): 360-365. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.03.012
    [6] 张雷罗长更张颖颖李根全杨兴强王肖霞 . 基于支持度变换的红外与可见光图像融合算法. 激光技术, 2015, 39(3): 428-431. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.03.032
    [7] 陈锋张闻文虞文俊陈钱顾国华 . 基于小波变换的EMCCD微光图像融合算法. 激光技术, 2014, 38(2): 155-160. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
    [8] 徐光宪徐山强郭晓娟华一阳 . DCT变换与DNA运算相结合的图像压缩加密算法. 激光技术, 2015, 39(6): 806-810. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.016
    [9] 郑伟孙雪青李哲 . shearlet变换和区域特性相结合的图像融合. 激光技术, 2015, 39(1): 50-56. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.010
    [10] 刘艾琳 . 基于提升小波变换的红外图像双重滤波算法. 激光技术, 2015, 39(4): 545-548. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.04.026
    [11] 郎川萍杨仁怀 . 基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原. 激光技术, 2015, 39(2): 247-251. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.02.022
    [12] 郭佑东凌福日姚建铨 . 基于梯度变换的太赫兹图像超分辨率重建. 激光技术, 2020, 44(3): 271-277. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.03.001
    [13] 胡克亚王君王莹 . 基于分块压缩感知和改进幻方变换的图像加密. 激光技术, 2019, 43(4): 532-538. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.017
    [14] 高颖王阿敏王凤华郭淑霞 . 改进的小波变换算法在图像融合中的应用. 激光技术, 2013, 37(5): 690-695. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.05.028
    [15] 郑伟李涵安晓林刘帅奇张晓丹马泽鹏 . 基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合. 激光技术, 2021, 45(1): 86-92. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.01.015
    [16] 虞文俊顾国华杨蔚 . 基于小波变换的红外偏振图像融合算法. 激光技术, 2013, 37(3): 289-292. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.004
    [17] 李文龙戈海龙任远成巍 . 图像处理技术在激光熔池温度检测的应用. 激光技术, 2018, 42(5): 599-604. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.004
    [18] 张海庄姚梅雷萍李鹏曾庆平 . 远场激光光斑图像处理方法研究. 激光技术, 2013, 37(4): 460-463. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.010
    [19] 汤敏王惠南 . 激光扫描共聚焦显微镜图像的计算机处理. 激光技术, 2007, 31(5): 558-560.
    [20] 张羽鹏王开福 . LabVIEW和MATLAB在电子散斑干涉图像处理中的应用. 激光技术, 2009, 33(6): 582-585,589. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.06.007
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-06
  • 录用日期:  2014-01-02
  • 刊出日期:  2014-11-25

对数域的光学相干层析图像噪声模型分析

    通讯作者: 孙水发, watersun@ctgu.edu.cn
    作者简介: 纪文(1989-),男,硕士研究生,现主要从事医学图像处理的研究。
  • 1. 三峡大学 智能视觉与图像信息研究所, 宜昌 443002
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61272237;61272236)

摘要: 为了分析光学相干层析成像技术(OCT)的图像对数变换前后的斑点噪声分布模型,为图像去噪及其它图像处理过程提供参考,采用了先推导斑点噪声理论分布模型,再通过实验数据验证的方法。首先分析了对数变换前斑点噪声的统计特性,利用数学理论推导得到斑点噪声对数变换后的理论分布模型,然后用OCT心血管图像的平滑区域作为噪声的试验数据,得到变换前后斑点噪声的直方图分布数据,最后用理论分布模型对试验数据进行曲线拟合,取得了确定系数、均方根差和卡方检测的评价数据。结果表明,对数变换后斑点噪声分布符合Fisher-Tippett分布。这一结果对OCT图像去噪等处理过程是有帮助的。

English Abstract

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