基于分割缩放的欠采样相位图解包裹算法

徐天杰; 钱晓凡; 戴欣冉; 李斌

doi:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.01.009

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基于分割缩放的欠采样相位图解包裹算法

徐天杰 , 钱晓凡 , 戴欣冉 , 李斌

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引用本文:

Citation:

基于分割缩放的欠采样相位图解包裹算法

1.
昆明理工大学理学院激光研究所, 昆明 650500

作者简介: 徐天杰（1986- ），男，硕士研究生，现主要从事光信息处理方面的研究。.

通讯作者: 钱晓凡, qianxiaofan1@sina.com ;

基金项目:
国家自然科学基金资助项目（61067004）
中图分类号: O438.1

Unwrapping algorithm based on segmentation and zooming for undersampled wrapped phase

1.
Institute of Lasers, Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China

Corresponding author: QIAN Xiaofan, qianxiaofan1@sina.com ;

CLC number: O438.1

摘要: 为了提取所需的相位信息，克服噪声、断点以及欠采样等不利因素的影响，针对采样问题出现的根本原因（采样频率过低、图像条纹密度过高），在处理欠采样问题时采用基于分割缩放原理的相位解包裹算法，对密度过高的干涉条纹通过插值放大后再进行解包裹运算。在理论分析的基础上给出了具体的相位解包裹算法，模拟计算和实验验证都表明了该算法的可行性。结果表明，该算法对有欠采样相位的解包裹能取得不错的效果。
- 全息 /
- 相位解包裹 /
- 分割缩放 /
- 欠采样
Abstract: In order to obtain phase information, many unfavorable factors such as noise, breakpoint and under sampling must be overcome. Aimed at too low sampling frequency and high fringe density, the root cause of the undersampling problem, unwrapping algorithm based on segmentation and zooming principle was introduced. After enlarging interference fringe whose density is too high by interpolation method, the phase was unwrapped. The simulation and experimental results show the feasibility of the proposed algorithm. It turns out that it is an effective unwrapping algorithm for undersampled wrapped phase.
- holography /
- phase unwrapping /
- segmentation and zooming /
- undersampling

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基于分割缩放的欠采样相位图解包裹算法

通讯作者: 钱晓凡, qianxiaofan1@sina.com;

作者简介: 徐天杰（1986- ），男，硕士研究生，现主要从事光信息处理方面的研究。

1. 昆明理工大学理学院激光研究所, 昆明 650500

收稿日期: 2013-04-16
录用日期: 2013-05-16
网络出版日期: 2014-01-25

基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61067004）

关键词:

摘要: 为了提取所需的相位信息，克服噪声、断点以及欠采样等不利因素的影响，针对采样问题出现的根本原因（采样频率过低、图像条纹密度过高），在处理欠采样问题时采用基于分割缩放原理的相位解包裹算法，对密度过高的干涉条纹通过插值放大后再进行解包裹运算。在理论分析的基础上给出了具体的相位解包裹算法，模拟计算和实验验证都表明了该算法的可行性。结果表明，该算法对有欠采样相位的解包裹能取得不错的效果。