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基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测

李昌海 叶玉堂 沈淦松 徐伟 叶涵 姚景昭

引用本文:
Citation:

基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测

    作者简介: 李昌海(1986- ),男,硕士研究生,现主要从事机器视觉方面的研究。.
    通讯作者: 叶玉堂, ytye@uestc.edu.cn
  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(61205004)

  • 中图分类号: TP391.4

Inspection of circuit defect on LCD panel based on image contour analysis

    Corresponding author: YE Yu-tang, ytye@uestc.edu.cn ;
  • CLC number: TP391.4

  • 摘要: 为了避免图像配准精度对液晶显示屏(LCD)线路缺陷检测准确率的影响,采用一种基于图像轮廓分析的新方法,基于深度优先搜索寻找图像轮廓,并根据格林公式计算轮廓面积,将待检测LCD的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较,从而判断是否存在短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准,降低了算法精度要求,从而提高了检测的正确率。通过对200片小型LCD的测试,检测准确率达99%。结果表明,该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓,并计算出轮廓面积,用面积比较代替传统的图像像素比较,检测短路、断路等缺陷的正确率有了较大提升。该算法在LCD线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-07-19
  • 录用日期:  2012-08-23
  • 刊出日期:  2013-03-25

基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测

    通讯作者: 叶玉堂, ytye@uestc.edu.cn
    作者简介: 李昌海(1986- ),男,硕士研究生,现主要从事机器视觉方面的研究。
  • 1. 电子科技大学 光电信息学院, 成都 610054
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61205004)

摘要: 为了避免图像配准精度对液晶显示屏(LCD)线路缺陷检测准确率的影响,采用一种基于图像轮廓分析的新方法,基于深度优先搜索寻找图像轮廓,并根据格林公式计算轮廓面积,将待检测LCD的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较,从而判断是否存在短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准,降低了算法精度要求,从而提高了检测的正确率。通过对200片小型LCD的测试,检测准确率达99%。结果表明,该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓,并计算出轮廓面积,用面积比较代替传统的图像像素比较,检测短路、断路等缺陷的正确率有了较大提升。该算法在LCD线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。

English Abstract

参考文献 (10)

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