地面3维激光扫描技术建筑物特征线提取

吴侃; 敖建锋; 方茜

doi:10.3969/j.issn.1001-806.2012.04.030

高级检索

ISSN 1001-3806CN 51-1125/TN 网站地图

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

地面3维激光扫描技术建筑物特征线提取

吴侃 , 敖建锋 , 方茜

文章导航 > 激光技术 > 2012 > 36(4): 553-556

引用本文:

Citation:

地面3维激光扫描技术建筑物特征线提取

1.
中国矿业大学环境与测绘学院, 徐州221008;
2.
江苏省资源环境信息工程重点实验室, 徐州221008

通讯作者: 吴侃, wukan689@263.net ;

基金项目:
国家环保公益性行业科研专项经费资助项目(200809128)
中图分类号: P258

Extraction of building' s feature lines based on 3-D laser scanning technology

1.
School of Environment and Mapping, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China;
2.
Jiangsu Provincial Key Laboratory of Resources, Environment Information Engineering, Xuzhou 221008, China

Corresponding author: WU Kan, wukan689@263.net ;

CLC number: P258

摘要: 为了提取出地面建筑物的特征点与特征线,采用平面拟合算法提取特征点的方法,对算法进行了理论分析和实验验证,得到了建筑物的特征点与特征线,并构建出该建筑物的边界线框图。结果表明,利用地面3维激光扫描技术,扫描得到建筑物的点云数据,并对点云数据进行处理,最终能够提取出建筑物的边界线。这对数字城市建设具有重大的意义。
- 激光技术 /
- 边界线提取 /
- 平面拟合 /
- 点云数据
Abstract: For extracting feature points and feature lines of the building,this paper adopted plain fitting algorithm and theoretically analyzed and experimentally proved it,then obtained feature points and feature lines of the building and constructed boundary frame of it eventually.The result demonstrated that,which is significant for building digital city,with processing of point cloud acquired by terrestrial laser scanning technique,boundaries of buildings can be extracted.
- laser technique /
- boundary extraction /
- plane-fitting /
- point cloud data

[1]	GUO X,LIU H.3-D laser scanning technology and its application in geology prospect[J].Software Guide,2009,8(3):183-185(in China)
[2]	LÜ Z,KE Y L,SUN Q,et al.Extraction ofblend surface feature in reverse engineering[J].Computer Integraed Manufacturing Systems,2O03,9(2):154-157(in Chinese).
[3]	LIB J,FANG Z X,REN J.Extraction of biulding' s feature fnom laser acanning data[J].Editorial Board of Geomatics and Information Science of Wuhan University,2003,28(1):65-70(in Chinese).
[4]	KEY L,SHAN D R.FAge-based segnentation of point cloud data[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science Edition),2005,39 (3):378-380 (in Chinese).
[5]	BAI Z H.Study on the method of eliminating the gross error in three dimensional laser scanning[J].Mine Surveying,2009(2):13-15(in Chinese).
[6]	DAI H C,ZHANG F C,ZHOUY.The application of 3-D laser scanher in historical building detection[J].Housing Science,2011 (sl):113-115(in Chinese).
[7]	LI P,ZHANG W J,LI J.Measurement technology of 3-D laser scanning[J].Science and Technology Information,2009 (31):833-834(in Chinese).
[8]	QIANG Y J,WU K,CAI W J.3-D laser scanning data processing software based on AutoCAD[J].Mine Surveying,2010(2):87-89(in Chinese).
[9]	ZHANG X H,LIU J N.Airborne laser scanning allimetry data filtering[J].Science of Surveying and Mapping,2004,29(6):50-53(in Chinese).
[10]	CAI L L,WU K,ZHANG S.Applicalion of point cloud plan fitting to deformation monitoring using 3-D laser scanner[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35 (5):231-232(in Chinese).

[1]	苍桂华 , 岳建平 . 基于加权总体最小二乘法的点云平面拟合. 激光技术, 2014, 38(3): 307-310. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.005
[2]	未永飞 , 杜正春 , 姚振强 . 中值滤波在激光雷达点云数据预处理中的应用. 激光技术, 2009, 33(2): 213-216.
[3]	未永飞 , 杜正春 , 姚振强 . 激光雷达扫描数据的快速三角剖分及局部优化. 激光技术, 2009, 33(6): 642-644,647. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.06.023
[4]	徐梁刚 , 虢韬 , 吴绍华 , 王坤辉 , 赵健 , 杨龙 , 王迪 . 基于点云数据特征的电力线快速提取和重建. 激光技术, 2020, 44(2): 244-249. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.02.019
[5]	吴俊河 , 林松 , 施向丰 . 层次化点云边界快速精确提取方法研究. 激光技术, 2021, 45(5): 571-575. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.05.006
[6]	柳赟 , 孙淑艳 . 基于主成分分析与曲面拟合的激光点云滤波去噪. 激光技术, 2020, 44(4): 497-502. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.017
[7]	李靖 , 钱建国 , 王伟玺 , 李晓明 , 李游 . 基于机载激光点云的电力线自动提取方法. 激光技术, 2021, 45(3): 362-366. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.03.017
[8]	吴华 , 刘海燕 , 丁高峰 , 曹飞 . 复杂环境中电力线激光点云的自动提取. 激光技术, 2020, 44(4): 509-514. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.04.019
[9]	柳长安 , 孙书明 , 赵丽娟 . 基于激光点云实现杆塔提取的轻量级网络. 激光技术, 2021, 45(3): 367-372. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.03.018
[10]	郑帅锋 , 王山东 , 张陈意 , 王伦炜 . 基于点云特征的城市道路标识线提取与分类. 激光技术, 2024, 48(1): 27-33. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2024.01.005
[11]	朱依民 , 田林亚 , 毕继鑫 , 林松 . 基于无人机机载LiDAR的电力线点云提取与重建. 激光技术, 2021, 45(5): 554-560. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.05.003
[12]	李军阔 , 刘建 , 李光毅 , 任雨 , 邵华 . 一种地下电缆点云自动提取分割算法. 激光技术, 2023, 47(2): 233-240. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.02.012
[13]	史洪云 , 虢韬 , 王迪 , 王时春 , 赵健 , 刘欣 , 龙新 . 基于激光点云的电力线悬挂点定位方法. 激光技术, 2020, 44(3): 364-370. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.03.017
[14]	沈俊 , 尚建华 , 贺岩 . 全波形机载激光雷达数据处理技术的研究进展. 激光技术, 2018, 42(3): 295-299. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.03.002
[15]	徐梁刚 , 时磊 , 陈凤翔 , 王时春 , 龙新 , 王迪 . 基于激光点云的输电线路杆塔倾斜检测算法. 激光技术, 2022, 46(3): 390-396. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.03.015
[16]	林承达 , 谢良毅 , 韩晶 , 胡方正 . 基于激光点云的农田玉米种植株数数目识别. 激光技术, 2022, 46(2): 220-225. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.02.012
[17]	曾旭 , 陈伯建 , 潘磊 , 李诚龙 , 江波 . 基于机载激光点云的电网绝缘子识别方法. 激光技术, 2023, 47(1): 80-86. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.01.012
[18]	时磊 , 虢韬 , 彭赤 , 石书山 , 杨立 , 任曦 , 胡伟 . 电力线激光点云的分割及安全检测研究. 激光技术, 2019, 43(3): 341-346. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.03.010
[19]	安奥博 , 陈茂霖 , 赵立都 , 马成林 , 刘祥江 . 长测距地基点云密度自适应平面分割算法. 激光技术, 2023, 47(5): 606-612. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.05.005
[20]	王鑫龙 , 孙文磊 , 张建杰 , 陈影 . 激光熔覆零件破损边界提取和形状还原研究. 激光技术, 2017, 41(5): 675-679. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.05.011

点击查看大图

计量

文章访问数: 3621
HTML全文浏览量: 612
PDF下载量: 758
被引次数: 0

地面3维激光扫描技术建筑物特征线提取

通讯作者: 吴侃, wukan689@263.net;

1. 中国矿业大学环境与测绘学院, 徐州221008;
2. 江苏省资源环境信息工程重点实验室, 徐州221008

收稿日期: 2011-12-28
录用日期: 2012-02-21
网络出版日期: 2012-07-25

基金项目: 国家环保公益性行业科研专项经费资助项目(200809128)

关键词:

摘要: 为了提取出地面建筑物的特征点与特征线,采用平面拟合算法提取特征点的方法,对算法进行了理论分析和实验验证,得到了建筑物的特征点与特征线,并构建出该建筑物的边界线框图。结果表明,利用地面3维激光扫描技术,扫描得到建筑物的点云数据,并对点云数据进行处理,最终能够提取出建筑物的边界线。这对数字城市建设具有重大的意义。