一种新的gyrator变换的快速算法

林睿; 刘启能; 张翠玲

doi:10.3969/j.issn.1001-3806.2012.01.014

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一种新的gyrator变换的快速算法

林睿 , 刘启能 , 张翠玲

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引用本文:

Citation:

一种新的gyrator变换的快速算法

1.
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院, 重庆 400076;
2.
重庆大学物理学院, 重庆 400030

作者简介: 林睿(1972- ),男,讲师,主要从事光学图像处理方而的研究.E-mail:linrui@ctbu.edu.cn.

基金项目:
重庆市教委科技研究项目基金资助项目(KJ100717)
中图分类号: O438

A new fast algorithm for gyrator transform

1.
School of Computer Science and Information Engineering, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China;
2.
School of Physics, Chongqing University, Chongqing 400030, China
CLC number: O438

摘要: 为了研究gyrator变换在光学信息处理中的应用,提出了一种采用两次快速傅里叶变换实现快速计算gyrator变换的新算法.在量纲归一化条件下,研究了gyrator变换离散化过程,获得了空域、傅里叶变换域和gyrator变换域的采样间隔,形成了一种能避免尺度变换的算法.采用该算法进行了数值模拟实验,实验结果与相关文献中报道的计算结果一致.结果表明,该算法可以应用于gyrator变换的研究中.
- 信息光学 /
- 数值算法 /
- 快速傅里叶变换 /
- gyrator变换 /
- 量纲归一化
Abstract: In order to study the application of gyrator transform in optical information processing,a new fast algorithm for calculating gyrator transform was proposed based on twice fast Fourier transform algorithm.Under the condition of dimensional normalization,the discretization of the gyrator transform was studied and the sampling intervals were obtained in space domain,Fourier transform domain and gyrator transform domain respectively.Thus,this new algorithm could avoid scale transform.Some numerical simulation experiments were carried out based on the algorithm and the simulation results were consistent with those reported in the corresponding references.This algorithm can be applied to study gyrator transform.
- information optics /
- numerical algorithm /
- fast Fourier transform /
- gyrator transform /
- dimensional normalization

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一种新的gyrator变换的快速算法

作者简介: 林睿(1972- ),男,讲师,主要从事光学图像处理方而的研究.E-mail:linrui@ctbu.edu.cn

1. 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院, 重庆 400076;
2. 重庆大学物理学院, 重庆 400030

收稿日期: 2011-04-26
录用日期: 2011-06-14
网络出版日期: 2012-01-25

基金项目: 重庆市教委科技研究项目基金资助项目(KJ100717)

关键词:

摘要: 为了研究gyrator变换在光学信息处理中的应用,提出了一种采用两次快速傅里叶变换实现快速计算gyrator变换的新算法.在量纲归一化条件下,研究了gyrator变换离散化过程,获得了空域、傅里叶变换域和gyrator变换域的采样间隔,形成了一种能避免尺度变换的算法.采用该算法进行了数值模拟实验,实验结果与相关文献中报道的计算结果一致.结果表明,该算法可以应用于gyrator变换的研究中.