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基于改进的2-D Otsu方法和YCgCr空间的肤色分割

赵明华 王理 李鹏

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基于改进的2-D Otsu方法和YCgCr空间的肤色分割

    作者简介: 赵明华(1979-),女,博士,讲师,现主要从事数字图像处理和模式识别的研究。Email:mh_zhao@126.com.
  • 中图分类号: TP391

Skin color segmentation based on improved 2-D Otsu and YCgCr color space

  • CLC number: TP391

  • 摘要: 为了弥补基于固定阈值的肤色分割方法存在的缺陷,在对多种彩色空间和肤色模型进行分析的基础上,提出采用改进的2-D Otsu方法和YCgCr彩色空间进行肤色分割。首先将光照补偿之后的肤色样本图像从RGB彩色空间转换到YCgCr彩色空间,并利用样本图像上的179221个肤色点建立2维高斯模型;进而将待分割的图像进行光照补偿并转换到YCgCr彩色空间,利用已经建立的高斯模型计算图像的肤色相似度,得到肤色相似度图像;最后,结合像素的空间邻域信息,使用改进的2-D Otsu方法对肤色相似度图像进行2值化处理。对这种方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,该肤色分割算法有效地克服了使用固定阈值法进行图像分割时缺乏针对性和抗噪性的缺陷,该算法是可行的。
  • [1]

    YANG M H,KRIEMAN D J,AHUJA N.Detecting faces in images:a survey [J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002,24(1):34-58.
    [2]

    ABUTALEB A S.Automatic thresholding of gray-level pictures using two dimensional entropy[J].Computer Vision,Graphics,and Image Processing,1989,47(1):22-32.
    [3]

    ZHOU M.Low SNR infrared weak target image segmentation algorithm[J].Laser & Infrared,2004,34(2):225-228(in Chinese).
    [4]

    DU G.Eye location method based on symmetry analysis and high-order fractal feature[J].Image Signal Processing,2006,153(1):11-16.
    [5]

    HSIEH I S,FAN K C,LIU C.A statistic approach to the detection of human faces in color nature scene [J].Pattern Recognition,2002,35(7):1583-1596.
    [6]

    TSAI C C,CHENG W C,TAUR J S.Face detection using eigenface and neural network[C] //2006 IEEE International Conference on System,Man and Cybernetics(SMC'06).Taipei,Taiwan,China:IEEE Computer Society,2006:4343-4347(in Chinese).
    [7]

    de DIOS J J,GARCIA N.Face detection based on a new color space YCgCr [C] //Proceedings of the 2003 International Conference on Image Processing (ICIP'03).Barcelona,Catalonia,Spain:IEEE Computer Society,2003:909-912.
    [8]

    KAKUMANU P,MAKROGIANNIS S,BOURBAKIS N.A survey of skin-color modeling and detection methods[J].Pattern Recognition,2007,40(3):1106-1122.
    [9]

    CHAI D,NGAN K N.Locating facial region of a head-and-shoulders color image[J].Proceedings of the 3rd.International Conference on Face & Gesture Recognition(FG'98).Nara,Japan:IEEE Computer Society,1998:124-129.
    [10]

    YANG M H,AHUJA N.Detecting human faces in color images[C] //Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'98).Chicago,Illinois,USA:IEEE Computer Society,1998:127-130.
    [11]

    YANG M H,AHUJA N.Gaussian mixture model for human skin color and its application in image and videodatabases[C] //Proceedings of SPIE:Conference on Storage and Retrieval for Image and Video Databases.San Jose,California,USA:International Society for Optical Engineering,1999:458-466.
    [12]

    XIA Y,ZHAO R C.A new thresholding algorithm using spacial information[J].Chinese Journal of Stereology and Image Analysis,2002,7(4):235-239(in Chinese).
    [13]

    WEZKA J S,ROSENFELD A.Histogram modification for threshold selection[J].IEEE Transactions on Systems Man,and Cybernetics,1979,9(1):38-52.
    [14]

    KIRBY R L,ROSENFELD A.A note on the use of gray level,local average gray level space as an aid in threshold selection[J].IEEE Transactions on Systems Man,and Cybernetics,1979,9(12):860-864.
    [15]

    CHANDA B,MAJUMDER D D.The note on the use of gray level co-occurrence matrix in threshold selection[J].Signal Processing,1988,15(2):149-167.
    [16]

    OTSU N.A threshold selection method from gray-level histogram[J].IEEE Transactions on Systems Man,and Cybernetics,1979,9(1):62-66.
    [17]

    ZHAO M H,YOU Zh Sh,YU J,et al.Pose robust face recognition based on CASPCM model[J].Laser Technology,2006,30(4):429-431(in Chinese).
  • [1] 王宏文梁彦彦王志华 . 基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法. 激光技术, 2014, 38(3): 364-367. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.017
    [2] 张建波杨恢先周彤彤谭正华李淼 . 一种改进的2维Otsu红外图像分割法研究. 激光技术, 2014, 38(5): 713-717. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.05.029
    [3] 吴家洲刘君施佳文张胜 . 激光焊缝图像分割与颜色识别方法研究. 激光技术, 2023, 47(5): 723-728. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.05.022
    [4] 张宝华刘鹤 . 基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法. 激光技术, 2015, 39(1): 76-81. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.015
    [5] 李丽宏华国光 . 基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割. 激光技术, 2019, 43(1): 119-124. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.01.024
    [6] 周娇王力陈小青 . 基于改进鲸鱼优化算法的最大2维熵图像分割. 激光技术, 2021, 45(3): 378-385. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.03.020
    [7] 魏雪峰刘晓 . 基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究. 激光技术, 2013, 37(4): 519-522. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.023
    [8] 张海庄姚梅雷萍李鹏曾庆平 . 远场激光光斑图像处理方法研究. 激光技术, 2013, 37(4): 460-463. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.010
    [9] 冯煦张瑞瑛周萍李松 . 大功率半导体线激光图像处理方法研究. 激光技术, 2010, 34(5): 624-627. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.O5.013
    [10] 刘逸飞苏亚姚晓天崔省伟杨丽君周聪聪何松 . OCT无创血糖检测图像处理最优化方法研究. 激光技术, 2023, 47(2): 178-184. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.02.004
    [11] 陈树越刘金星丁艺 . 基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 685-688. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.021
    [12] 熊羽左小清黄亮陈震霆 . 基于多特征组合的彩色遥感图像分类研究. 激光技术, 2014, 38(2): 165-171. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.005
    [13] 张健李白燕 . 基于图论最小割集算法的图像分割研究. 激光技术, 2014, 38(6): 863-866. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.06.030
    [14] 李庆辉李艾华姜柯赵少宁 . HIS空间的火灾图像模糊增强快速算法. 激光技术, 2014, 38(1): 137-140. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.01.030
    [15] 孙越娇雷武虎胡以华赵楠翔任晓东 . 基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测. 激光技术, 2018, 42(3): 379-384. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.03.017
    [16] 冯军波周昕 . 点光源照射下彩色图像随机相位编码的实现. 激光技术, 2008, 32(6): 621-623.
    [17] 刘阳吕晓琪张明李菁谷宇 . 基于RGBC-Y颜色空间的白细胞分割. 激光技术, 2019, 43(4): 506-510. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.013
    [18] 郑伟张晶李凯玄郝冬梅 . 基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型. 激光技术, 2016, 40(2): 296-302. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.031
    [19] 谢军昱许杨剑王效贵 . 基于贝叶斯模型和数字图像相关的视觉测量. 激光技术, 2016, 40(6): 866-870. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.06.019
    [20] 纪文孙水发王帅董方敏 . 对数域的光学相干层析图像噪声模型分析. 激光技术, 2014, 38(6): 848-853. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.06.027
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-30
  • 录用日期:  2010-09-10
  • 刊出日期:  2011-05-25

基于改进的2-D Otsu方法和YCgCr空间的肤色分割

    作者简介: 赵明华(1979-),女,博士,讲师,现主要从事数字图像处理和模式识别的研究。Email:mh_zhao@126.com
  • 1. 西安理工大学 计算机科学与工程学院, 西安 710048

摘要: 为了弥补基于固定阈值的肤色分割方法存在的缺陷,在对多种彩色空间和肤色模型进行分析的基础上,提出采用改进的2-D Otsu方法和YCgCr彩色空间进行肤色分割。首先将光照补偿之后的肤色样本图像从RGB彩色空间转换到YCgCr彩色空间,并利用样本图像上的179221个肤色点建立2维高斯模型;进而将待分割的图像进行光照补偿并转换到YCgCr彩色空间,利用已经建立的高斯模型计算图像的肤色相似度,得到肤色相似度图像;最后,结合像素的空间邻域信息,使用改进的2-D Otsu方法对肤色相似度图像进行2值化处理。对这种方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,该肤色分割算法有效地克服了使用固定阈值法进行图像分割时缺乏针对性和抗噪性的缺陷,该算法是可行的。

English Abstract

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