基于直方图均衡的空间需求优化方法

王宗俐; 常佳; 蒋晓阳; 李冰寒

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基于直方图均衡的空间需求优化方法

王宗俐 , 常佳 , 蒋晓阳 , 李冰寒

文章导航 > 激光技术 > 2012 > 36(3): 307-311

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基于直方图均衡的空间需求优化方法

1.
凯迈(洛阳)测控有限公司洛阳 471009

作者简介: 王宗俐(1971- ),女,高级工程师,现主要从事红外图像处理、目标跟踪识别方法的研究及应用.E-mail:clwzl@163.com..

通讯作者: 王宗俐, clwzl@163.com ;

中图分类号: TN911.73

Optimized method for space requirements based on histogram equalization

1.
CAMA(Luoyang) Measurements & Controls Co.Ltd., Luoyang 471009, China

Corresponding author: WANG Zong-li, clwzl@163.com ;

CLC number: TN911.73

摘要: 为了解决平台法直方图增强算法中出现的“斑块”问题,提出了基于统计与累积空间复用和无损压缩统计的方法。经理论分析和实验验证,新算法对内存的需求比经典直方图均衡降低85%以上,且时间复杂度与经典直方图均衡算法相比属于同一量级。结果表明,此优化方法将平台法直方图均衡所需的处理空间进行了大幅度压缩,解决了红外实时成像系统中因处理芯片运行内存不足而导致算法难以实现的问题,较好地达到了实际应用要求。
- 图像处理 /
- 平台法直方图均衡 /
- 无损压缩 /
- 有效灰度级
Abstract: In order to solve the "mosaic" problem in plateau histogram enhancement algorithms,a novel method was proposed based on statistics,reuse of accumulated space and lossless compression.After theoretical analysis and simulation,the new algorithm reduces memory requirement more than 85%,but the time complexity keeps the same level as the original plateau histogram equalization.As a result,the processing space of plateau histogram equalization is greatly compressed by this improved algorithm,the difficulty of algorithm realization caused by the shortage of running memory of operating chips in infrared real time imaging system is solved and the requirements of practical application are achieved.
- image processing /
- plateau histogram equalization /
- losses compression /
- available gray level

[1]	GONZALEZ R C,RICHARD E W.Digital image processing[M].2nd ed.New Jersey,USA:Prentice Hall,2002:287-290.
[2]	VICHERS V E.Plateau equalization algorithm for real-time display of high-quality infrared imagery[J].Optimized Engineering,1996,35(7):1921-1926.
[3]	WANG B J,LIU Sh Q,ZHOU H X,et al.Self-adaptive contrast enhancement algorithm for infrared images based on plateau histogram[J].Acta Photonica Sinica,2005,34(2):299-301 (in Chinese).
[4]	LIU Zh C,LI Zh G.Areview on image process technique of thermal imager[J].Infrared Technology,2000,22(6):27-32(in Chinese).
[5]	LAI R,YANG Y T,WANG B J,et al.A quantitative measure based infrared image enhancement algorithm using plateau histogram[J].Optics Communications,2010,283(21):4283-4286.
[6]	CHANDRASHEKAR M,NARESH K U,SUDERSHAN R K,et al.FPGA implementation of high speed infrared image enhancement[J].International Journal of Electronic Engineering Research,2009,1(3):279-285.
[7]	MUNTEANUC,ROSA A.Gray-scale image enhancement as an automatic process driven by evolution[J].IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics,2004,34(10):1292-1298.
[8]	BRADSKI G,KAEHLER A.Learning OpenCV:computer vision with the OpenCV library[M].Sebastopol,California,USA:0'Reilly Media,2008:151-161.
[9]	GADY A.Introduction to programming with OpenCV[M].Chicago,USA:Illinois Institute of Technology,2006:132-189.
[10]	LAGANIERE R.OpenCV2 computer vision application programming cookbook[M]. Birmingham,UK:Packt Publishing,2011:268-298.
[11]	LIU H T,WANG Zh Zh,LI Ch,et al.Numerical simulation analysis for detectability of spaceborne lidars[J]. Laser Technology,2008,32(6):614-617(in Chinese).

[1]	何艳坤 , 白玉杰 . 基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩. 激光技术, 2014, 38(5): 643-646. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.05.014
[2]	周慧 , 段一萍 , 王锦鹏 . 靶场光测数字图像无损压缩技术方案设计. 激光技术, 2008, 32(2): 222-224.
[3]	朱文艳 , 李莹 , 袁飞 , 冯少彤 , 聂守平 . 基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究. 激光技术, 2014, 38(3): 425-430. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.03.031
[4]	徐光宪 , 徐山强 , 郭晓娟 , 华一阳 . DCT变换与DNA运算相结合的图像压缩加密算法. 激光技术, 2015, 39(6): 806-810. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.016
[5]	刘德阳 , 王广军 , 吴健 , 艾列富 . 基于视点相关性的光场图像压缩算法. 激光技术, 2019, 43(4): 551-556. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.020
[6]	胡克亚 , 王君 , 王莹 . 基于分块压缩感知和改进幻方变换的图像加密. 激光技术, 2019, 43(4): 532-538. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.017
[7]	蔡旭明 , 李笑 , 刘玉县 , 何春华 , 林俊杰 . 基于灰度直方图的激光光斑中心定位算法. 激光技术, 2023, 47(2): 273-279. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.02.018
[8]	李文龙 , 戈海龙 , 任远 , 成巍 . 图像处理技术在激光熔池温度检测的应用. 激光技术, 2018, 42(5): 599-604. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.05.004
[9]	张海庄 , 姚梅 , 雷萍 , 李鹏 , 曾庆平 . 远场激光光斑图像处理方法研究. 激光技术, 2013, 37(4): 460-463. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.010
[10]	汤敏 , 王惠南 . 激光扫描共聚焦显微镜图像的计算机处理. 激光技术, 2007, 31(5): 558-560.
[11]	张羽鹏 , 王开福 . LabVIEW和MATLAB在电子散斑干涉图像处理中的应用. 激光技术, 2009, 33(6): 582-585,589. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2009.06.007
[12]	冯煦 , 张瑞瑛 , 周萍 , 李松 . 大功率半导体线激光图像处理方法研究. 激光技术, 2010, 34(5): 624-627. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.O5.013
[13]	顾国庆 , 王开福 , 燕新九 . 基于同态滤波的电子散斑干涉图像处理. 激光技术, 2010, 34(6): 750-752,797. doi: 10.3969/j.issn.1001-3806.2010.06.009
[14]	苏平 , 牛燕雄 , 李大乾 , 牛海莎 , 李易难 , 张超 . 基于面阵CCD的激光告警系统的图像采集与处理. 激光技术, 2013, 37(3): 394-399. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.028
[15]	刘逸飞 , 苏亚 , 姚晓天 , 崔省伟 , 杨丽君 , 周聪聪 , 何松 . OCT无创血糖检测图像处理最优化方法研究. 激光技术, 2023, 47(2): 178-184. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2023.02.004
[16]	周宇 , 王天一 , 李文军 , 游承武 , 杨振刚 , 王可嘉 , 刘劲松 . 太赫兹无损检测可视化系统的设计. 激光技术, 2017, 41(3): 351-355. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.03.010
[17]	张怡霄 , 杜惊雷 , 高福华 , 姚军 , 曾阳素 , 郭永康 . 分数域啁啾滤波及其在数字图像处理中的应用. 激光技术, 2003, 27(1): 78-80.
[18]	黄凌锋 , 刘光东 , 张超 , 甘宏 , 罗文婷 , 李林 . 基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法. 激光技术, 2020, 44(2): 190-195. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.02.009
[19]	张建荣 , 吴逢铁 , 邢笑雪 , 曾夏辉 . 胶片扫描法精测微米光斑. 激光技术, 2007, 31(1): 35-36,70.
[20]	陈树越 , 刘金星 , 丁艺 . 基于小波变换的红外与X光图像融合方法研究. 激光技术, 2015, 39(5): 685-688. doi: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.021

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基于直方图均衡的空间需求优化方法

通讯作者: 王宗俐, clwzl@163.com;

作者简介: 王宗俐(1971- ),女,高级工程师,现主要从事红外图像处理、目标跟踪识别方法的研究及应用.E-mail:clwzl@163.com.

1. 凯迈(洛阳)测控有限公司洛阳 471009

收稿日期: 2011-07-11
录用日期: 2011-10-09
网络出版日期: 2012-05-25

关键词:

摘要: 为了解决平台法直方图增强算法中出现的“斑块”问题,提出了基于统计与累积空间复用和无损压缩统计的方法。经理论分析和实验验证,新算法对内存的需求比经典直方图均衡降低85%以上,且时间复杂度与经典直方图均衡算法相比属于同一量级。结果表明,此优化方法将平台法直方图均衡所需的处理空间进行了大幅度压缩,解决了红外实时成像系统中因处理芯片运行内存不足而导致算法难以实现的问题,较好地达到了实际应用要求。